In kort : De Zürcher start-up Lightly presenteert LightlyEdge, een ingebedde AI-oplossing die alleen de relevante gegevens van camera's en sensoren van voertuigen selecteert en doorstuurt. Deze methode kan Europese autofabrikanten een manier bieden om kosten te verlagen en ontwikkeling te versnellen, terwijl ze hen een concurrentievoordeel geeft ten opzichte van de leiders in AI.
Samenvatting
Terwijl Europese autofabrikanten worden geconfronteerd met grote druk (technologische concurrentie, inkrimping van het personeel en geopolitieke turbulenties), kondigt de Zürcher start-up Lightly de lancering aan van LightlyEdge, een op ingebedde AI gebaseerde gegevensverzamelingsoplossing. Het doel: gegevens meteen bij de captatie filteren, om alleen het essentiële door te geven, zonder de kwaliteit van de AI-modellen in gevaar te brengen.
Ingebedde AI: minder vastleggen, maar beter vastleggen
LightlyEdge past in de opkomende trend van edge AI, waarbij modellen direct op apparaten worden uitgevoerd, in dit geval de camera's en sensoren van voertuigen. In plaats van elke kilometer van de weg continu vast te leggen, analyseert het systeem videostreams in realtime en selecteert het alleen de scènes die als relevant worden beschouwd: gevaarlijke situaties, zeldzame weersomstandigheden, onverwacht gedrag.
Deze bronfiltering speelt in op een goed geïdentificeerde beperking in de industrie: de explosie van het gegevensvolume heeft niet altijd geleid tot prestatieverbeteringen van modellen. Integendeel, het veroorzaakt steeds hogere opslag-, overdrachts- en verwerkingskosten, terwijl de zeldzame en kritieke gevallen die de diversiteit en kwaliteit van trainingsgegevenssets zouden kunnen verbeteren, soms worden verdund.
Een strategisch voordeel voor Europese fabrikanten?
Terwijl Tesla al jaren meester is in active learning-loops die gebaseerd zijn op selectieve verzameling, hebben Europese fabrikanten moeite om bij te blijven, geremd door stijvere architecturen en een grotere afhankelijkheid van derden voor gegevensbeheer.
LightlyEdge, door deze logica over te brengen naar een edge-oplossing die compatibel is met bestaande vloten, speelt in op twee uitdagingen: het verlagen van de kosten en het versnellen van de ontwikkelingscyclus. Volgens Matthias Heller, medeoprichter van de start-up, 'Met LightlyEdge kunnen onze partners profiteren van een slimmere en realtime gegevensverzameling die niet alleen de training van AI-modellen versnelt, maar ook een concurrentievoordeel biedt ten opzichte van de gevestigde giganten in de industrie'.
Voor Europese spelers, die nog steeds worden gekenmerkt door een op systeemprestaties gerichte ingenieurscultuur, vertegenwoordigt deze heroriëntatie op de relevantie van gegevens een breuk. Maar het is misschien in deze breuk dat de mogelijkheid ligt om terrein terug te winnen ten opzichte van de kampioenen van native AI.
Vertaald van LightlyEdge : une IA embarquée pour alléger la charge des données dans la course à la voiture autonome