De adoptie van GenAI in Frankrijk: een veelbelovend potentieel dat moet worden versneld, volgens Snowflake

Uitgevoerd door Enterprise Strategy Group (ESG) namens Snowflake, is de studie gebaseerd op de antwoorden van 1.900 leidinggevenden en IT-verantwoordelijken in negen landen, waaronder Frankrijk. Het werpt licht op een wereldwijde dynamiek van GenAI-adoptie, aangedreven door eerste resultaten die als positief worden beoordeeld. Zo vindt 92% van de zogenaamde pionierende bedrijven dat hun generatieve AI-projecten rendabel zijn geweest, met een gemiddelde return on investment van 41%.

De gebruikscasussen breiden zich uit: 70% van de respondenten geeft aan het te gebruiken in IT-operaties, 65% in cybersecurity, 56% in klantenondersteuning en 44% in marketing. Meer dan de helft (55%) geeft prioriteit aan oplossingen voor werknemers om hun efficiëntie te verbeteren en 88% constateert al significante productiviteitswinsten.

Op technologisch vlak worden de strategieën versterkt: 96% van de pionierende bedrijven zegt hun eigen taalmodellen te trainen, aan te passen of te verrijken, en 59% is van plan er binnen een jaar minstens drie in te zetten. Deze dynamiek gaat gepaard met toenemende complexiteit: 64% meldt moeilijkheden bij het integreren van gegevens tussen silo's, en slechts 11% vindt dat hun ongestructureerde gegevens klaar zijn voor exploitatie door AI.

In deze gunstige wereldwijde context vertoont Frankrijk een gematigder profiel. 41% van de Franse bedrijven heeft gebruikscasussen gelanceerd, een iets hoger cijfer dan het wereldwijde gemiddelde (36%), maar het weerspiegelt nog een experimentele fase. De gerapporteerde gemiddelde ROI bedraagt 31%, en slechts 9% van de bedrijven is van plan meer dan 25% van hun technologie-budget aan generatieve AI toe te wijzen, vergeleken met 25% elders ter wereld.

Het gebruik van geavanceerde tools blijft ook achter:

Ondanks deze voorzichtige benadering twijfelen Franse bedrijven niet aan het potentieel van GenAI: 91% van hen vindt dat het hun innovatievermogen versterkt, een percentage dat hoger is dan het wereldwijde gemiddelde (84%).

Paradoxaal genoeg worden technische uitdagingen als minder beperkend ervaren: 33% noemt een gebrek aan diversiteit in ongestructureerde gegevens (tegenover 42% internationaal), en 42% noemt datasilo's als een obstakel, tegen 64% in andere landen. Een situatie die kan worden verklaard door de geringere intensiteit van de momenteel uitgevoerde projecten, maar die snel kan veranderen met een toename van het gebruik.

Om niet achterop te raken in de race naar generatieve AI, staan Franse bedrijven nu voor een strategische vergelijking: gebruik industrialiseren, vaardigheden ontwikkelen en meer investeren. Thomas Gourand, VP & Country Manager Frankrijk van Snowflake, noemt als voorbeeld de distributeur ManoMano:

Het benutten van ongestructureerde gegevens, het verhogen van de volwassenheid van eigendom-modellen, governance en veiligheid rond autonome agenten zijn allemaal kwesties die moeten worden aangepakt om generatieve AI duurzaam te integreren in de bedrijfsprocessen van Franse bedrijven.