In kort : Data streaming, ooit beschouwd als een nichetechnologie, is nu een strategische pilaar voor Franse bedrijven, waarmee datagovernance en AI-beheer worden verbeterd. Ondanks enkele belemmeringen voor adoptie, zoals datafragmentatie en een gebrek aan vaardigheden, wordt data streaming gezien als een veelbelovende oplossing om de toegang tot realtime data te optimaliseren en de industrialisatie van AI te versnellen.
Samenvatting
Lang beschouwd als een nichetechnologie, heeft data streaming zich nu in Frankrijk gevestigd als een sleutelonderdeel van de digitale strategie van bedrijven. Volgens het Data Streaming Report 2025, gepubliceerd door Confluent, verandert de perceptie van data streaming: het is niet langer alleen een belofte van innovatie, maar een essentiële hefboom om twee belangrijke uitdagingen aan te pakken: datagovernance en AI-beheer.
Een basis voor de industrialisatie van AI
Als 79% van de Franse besluitvormers nu een soepele integratie tussen AI/ML en streamingplatforms vereist, is dat omdat ze het belang ervan duidelijk inzien: zonder realtime, gecontextualiseerde en bestuurde data, heeft AI moeite om bruikbare resultaten te produceren. Toch beschouwt slechts 35% van de respondenten in Frankrijk het voeden van AI-systemen met continuë data als een belangrijke hefboom voor streaming, tegenover 87% wereldwijd. Een significant verschil dat vragen oproept: is het een culturele achterstand in de acceptatie van de realtime-logica, of een methodologische voorzichtigheid ingegeven door infrastructuur- en governancebeperkingen?
Terwijl 93,5% van de Franse besluitvormers ten minste één belangrijke belemmering voor de acceptatie van AI identificeert: datavervragmentatie, gebrek aan vaardigheden, kwaliteitsproblemen, wordt data streaming gezien als een veelbelovende oplossing om de toegang tot data te vergemakkelijken en de industrialisatie van AI te versnellen.
Wereldwijd zijn besluitvormers van mening dat het de klantervaring (95%), risicobeheer (92%), automatisering (91%) en productinnovatie (90%) verbetert. IT-managers plaatsen met 86% (84% in Frankrijk) data streaming onder hun strategische prioriteiten, achter beveiliging (94%) maar voor AI/ML (83%).
Complexiteit beheersen: streaming als architectuurhefboom
Buiten AI is het de IT-architectuur zelf die het experimenteerterrein wordt. In een landschap gekenmerkt door de opeenstapeling van systemen en technische schuld, worden streamingplatforms gezien als vereenvoudigingsmechanismen. Toch heeft in Frankrijk slechts 51% van de bedrijven deze technologie geïntegreerd in kritieke systemen, vergeleken met 60% wereldwijd.
Volgens Confluent weerspiegelt deze voorzichtiger adoptie een markt die evolueert naar een geleidelijke industrialisatie, gericht op efficiëntie.
Rendement, budget en afwegingen: streaming als antwoord op de beperking
Data is niet langer alleen een strategische grondstof, maar een economisch actief waarvan de rendabiliteit een centrale criterium wordt. In een Franse context gekenmerkt door de vermindering van openbare innovatiesteun zoals de Crédit d'Impôt Recherche en de druk op IT-budgetten, is streaming een pragmatisch antwoord: 38% van de Franse bedrijven meldt een ROI van minstens vijf keer hun investering, een cijfer dat groeit, hoewel het nog steeds onder het wereldwijde gemiddelde (44%) ligt.
De logica van shift left, die bestaat uit het anticiperen op governance- en kwaliteitsproblemen vanaf de eerste fasen van de levenscyclus, spreekt bijna unaniem Franse besluitvormers aan (98,5%).
Niki Hubaut, Country Leader France bij Confluent, concludeert:
"Wat we in Frankrijk zien, is een snelle evolutie van de perceptie van data streaming. Lang gezien als een innovatieve technologie, wordt het nu een basis van veerkracht en prestaties voor Franse bedrijven. In een steeds meer gefragmenteerd digitaal landschap spelen streamingplatforms een sleutelrol in het waarborgen van de kwaliteit, toegankelijkheid en governance van data, onmisbare vereisten om van AI een echt operationele hefboom te maken".
Beter begrijpen
Wat zijn de belangrijkste technische uitdagingen bij het integreren van datastreamingplatforms in bestaande IT-systemen?
Uitdagingen zijn onder andere het beheren van latentie, het waarborgen van interoperabiliteit tussen heterogene systemen en de behoefte aan een robuuste infrastructuur om realtime datastromen te verwerken zonder de bestaande systemen te verstoren.
Hoe beïnvloeden Europese regelgeving over gegevensbescherming de adoptie van datastreaming in Frankrijk?
Regels zoals de AVG leggen strikte beperkingen op aan het beheer van persoonlijke gegevens, wat de implementatie van streaming-systemen die strikte naleving van gegevensbescherming vereisen, bemoeilijkt.