In kort : Capgemini breidt zijn samenwerking met Mistral AI en SAP uit om de uitrol van generatieve AI in gereguleerde organisaties te vergemakkelijken met behulp van het SAP Business Technology Platform en de modellen van Mistral AI. Het doel is om te voldoen aan de behoeften van sectoren zoals financiële diensten, de publieke sector, lucht- en ruimtevaart, defensie en energie, waar gegevensbeveiliging en compliance cruciaal zijn.
Samenvatting
Capgemini kondigde op 26 mei de uitbreiding aan van zijn partnerschap met Mistral AI, een Franse unicorn gespecialiseerd in generatieve AI, en SAP, de Duitse uitgever van bedrijfsoplossingen en hun langdurige partner. Het doel van deze samenwerking is om de uitrol van GenAI in gereguleerde organisaties te vergemakkelijken door gebruik te maken van het SAP Business Technology Platform (BTP) en de geavanceerde modellen van Mistral AI.
Dit initiatief is bedoeld om te voldoen aan de specifieke behoeften van sectoren met hoge eisen op het gebied van gegevensbeveiliging en compliance, zoals financiële diensten, de publieke sector, de lucht- en ruimtevaart, defensie en energie.
Technologische integratie en gegevensbeveiliging
De generatieve AI-modellen van Mistral AI zullen worden geïntegreerd in het SAP BTP-platform, dat in self-hosted modus wordt uitgerold. Deze configuratie garandeert organisaties volledige controle over hun uitvoeringsomgevingen en datasets, terwijl ze kunnen profiteren van de geavanceerde mogelijkheden voor automatisering, analyse en besluitvorming van grote taalmodellen.
De samenwerking maakt deel uit van een verantwoordelijke AI-aanpak, waarbij governance-mechanismen, ethische principes bij het ontwerp en expliciete afstemming met de geldende regelgeving, met name op het gebied van gegevensbescherming, worden geïntegreerd.
Een bibliotheek van sectorspecifieke use cases
Het partnerschap is ook gebaseerd op de sectorale expertise van Capgemini in de ontwikkeling en implementatie van AI-oplossingen op industriële schaal. De IT-dienstverlener biedt een bibliotheek met meer dan 50 vooraf gedefinieerde use cases die de mogelijkheden van de Mistral-modellen benutten, gevalideerd voor hun zakelijke relevantie en hun soepele integratie in SAP-omgevingen. Deze use cases zijn georganiseerd per industrie en proces, met concrete voorbeelden:
- Lucht- en ruimtevaart en defensie: verhoogde ondersteuning voor veldtechnici bij de behandeling van non-conformiteit;
- Energie en nutsbedrijven: drone-inspectie met geautomatiseerde gegenereerde inzichten voor voorspellend onderhoud;
- Alle sectoren: automatisering van indirecte inkoop met geoptimaliseerde selectie van leveranciers op basis van operationele criteria.
Deze oplossingen zijn bedoeld om de operationele prestaties te verbeteren, doorlooptijden te verkorten en de kwaliteit van diensten te verhogen in contexten waar de betrouwbaarheid van informatiesystemen cruciaal is.
Volgens Fernando Alvarez, Chief Strategy and Development Officer en bestuurslid van Capgemini Group:
"Bedrijven wenden zich steeds vaker tot generatieve AI om hun veerkracht te verbeteren, hun operaties te stroomlijnen en de time-to-value te versnellen (...). In samenwerking met Mistral AI en SAP kunnen we organisaties toegang bieden tot een breed scala aan innovatieve en op maat gemaakte AI-modellen om aanzienlijke zakelijke waarde te genereren en duurzame groei te bevorderen".
Vertaald van Capgemini, Mistral AI et SAP s’allient pour accélérer l’adoption de la GenAI dans les secteurs réglementés
Beter begrijpen
Wat zijn de technologische specificaties van het SAP Business Technology Platform (BTP) die het relevant maken voor de integratie van generatieve AI?
Het SAP Business Technology Platform (BTP) biedt een flexibele en veilige infrastructuur die naadloze integratie van AI-oplossingen mogelijk maakt. Het biedt geavanceerde analysemogelijkheden, gegevensbeheer en automatisering, die cruciaal zijn om generatieve AI-modellen volledig te benutten in complexe bedrijfsomgevingen.
Wat zijn de belangrijkste wettelijke uitdagingen bij het gebruik van generatieve AI in sterk gereguleerde industrieën?
De wettelijke uitdagingen van generatieve AI omvatten gegevensbescherming, transparantie van algoritmen en verantwoordelijkheid voor geautomatiseerde beslissingen. Sterk gereguleerde industrieën moeten ervoor zorgen dat de implementatie van AI in overeenstemming is met sectorspecifieke wetten, vooral met betrekking tot privacy- en veiligheidsreguleringen.