De opkomst van bedrijfs-IA-agenten in 2025 markeert een strategische stap in de digitale transformatie van bedrijven. Tot nu toe beperkt tot beperkte experimenten, neigt agentgebaseerde AI zich nu te vestigen als een hefboom voor efficiëntie, automatisering en operationele innovatie. Volgens een onderzoek uitgevoerd door Cloudera onder 1.484 IT-managers in 14 landen, is 96% van de organisaties van plan hun gebruik van IA-agenten in de komende 12 maanden te vergroten.
Een massale, hoewel recente adoptie
Hoewel recent, vordert de adoptie van IA-agenten in hoog tempo: 57% van de bedrijven heeft ze in de afgelopen twee jaar geïntroduceerd. De investering is aanzienlijk, waarbij 83% van de leidinggevenden van mening is dat het essentieel is om te investeren in agentgebaseerde AI om concurrerend te blijven.
Hun investeringsprioriteiten zijn gericht op:
-
Optimalisatie van prestaties (66% van de bedrijven);
-
Cyberbeveiliging en dreigingsbewaking (63%);
-
Softwareontwikkeling (62%).
Bedrijven geven de voorkeur aan twee complementaire strategieën:
-
66% ontwikkelt hun agenten op gespecialiseerde IA-infrastructuurplatforms, wat veiligheid en schaalbaarheid garandeert.
-
60% geeft de voorkeur aan integratie in hun bestaande bedrijfsapplicaties, waardoor implementatie zonder ingrijpende herstructurering wordt vergemakkelijkt.
Dit hybride model weerspiegelt een wens om AI geleidelijk te adopteren, terwijl wordt gegarandeerd dat de agenten evolueren dichtbij de strategische gegevens van het bedrijf.
Kansen en uitdagingen
De waargenomen voordelen zijn talrijk: verbetering van bestaande GenAI-modellen (81%), betere klantenondersteuning (78%), versterkte automatisering (71%) en verfijnde voorspellende analyse (57%). Dit potentieel beperkt zich niet tot IT — hoewel dat het belangrijkste toepassingsgebied is (61%) — maar breidt zich geleidelijk uit naar marketing (6%) en klantenservice (18%).
Echter, verschillende obstakels vertragen deze adoptie. Drie zorgen komen systematisch naar voren:
-
De vertrouwelijkheid van gegevens (53% van de respondenten);
-
De integratie met bestaande systemen (40%);
-
De implementatiekosten (39%).
Gebruikscases per sector
Agentgebaseerde AI past zich aan de specificiteiten van elke bedrijfssector aan. De belangrijkste gebruikscases die door het onderzoek zijn geïdentificeerd, zijn als volgt:
-
Financiën & Verzekeringen: Fraudedetectie (56%), risicobeoordeling (44%) en investeringsadvies (38%);
-
Industriële productie: Procesautomatisering (49%), optimalisatie van de toeleveringsketen (48%) en kwaliteitscontrole (47%);
-
Gezondheidszorg: Afspraakplanning (51%), hulp bij diagnose (50%) en verwerking van medische dossiers (47%);
-
Telecommunicatie: Klantenservicebots (49%), klantbelevingsagenten (44%) en veiligheidsbewakingsagenten (49%).
Gelijkheid en verantwoordelijkheid, sleutelkwesties voor de toekomst
Naarmate IA-agenten steeds strategischer taken krijgen toevertrouwd, worden kwesties met betrekking tot verantwoordelijkheid, gelijkheid en transparantie belangrijke prioriteiten. Meer dan de helft (51%) van de ondervraagde leidinggevenden uiten aanzienlijke zorgen over de mogelijke vooroordelen in deze systemen. Als reactie daarop implementeert 38% van de bedrijven audits van gelijkheid en diversifieert hun trainingsdatabases, terwijl 36% regelmatige verificatiemechanismen introduceert.
Toch hebben bijna 14% van de organisaties slechts minimale of incidentele acties ondernomen om deze kwesties aan te pakken, wat een heterogeniteit in de ethische rijpheid van praktijken illustreert.
Volgens Cloudera berust een succesvolle adoptie op optimaal databeheer en een geleidelijke benadering, beginnend met impactvolle projecten zoals IT-supportagenten. Hun rendement op investering zal bijdragen aan het creëren van een solide vertrouwensklimaat intern en de basis leggen voor grootschalige implementaties.