Als we kunstmatige intelligentie (AI) moeten introduceren, is het enerzijds een discipline en cognitieve en intellectuele capaciteiten, belichaamd door computersystemen of combinaties van algoritmen om bepaalde taken uit te voeren met een vorm van intelligentie die lijkt op die van mensen. Dit is een van de vele definities die bestaan, omdat men kan zeggen dat de complexiteit van AI vergelijkbaar is met die van de menselijke natuur.

Dit betekent dat, net als bij mensen, er geen uniciteit is in de definitie of de soorten AI. Het is echter mogelijk om het te begrijpen met bepaalde stappen, te beginnen met "natuurlijke taalverwerking", namelijk de manier waarop informatie wordt overgebracht. In de tweede plaats gaat het om de manier waarop begrepen en verworven kennis wordt weergegeven en opgeslagen, en vervolgens hoe deze wordt geïnternaliseerd en benut als antwoord op een vraag.

Het tastbaar maken van het immateriële is een taak die door de mens mogelijk wordt gemaakt, wat twee essentiële vragen oproept: hoe doet hij dat en waarom is het belangrijk voor hem om dat te doen? AI, die momenteel centraal staat in alle gesprekken, en die ook het doel is van alle IT-strategieën, beleeft momenteel zijn gouden eeuw.

Met een zeer snel evolutietempo in dit gebied, worden innovatiestrategieën die een open source-benadering kiezen geprezen, omdat ze de mogelijkheid bieden om te profiteren van de flexibiliteit en transparantie over het gebruik in verband met AI. Open source, zoals de meeste software-uitgevers in dit ecosysteem hebben begrepen, is de manier om AI te realiseren. Tegenwoordig zijn open source gemeenschappen het startpunt van innovatie, vooral op het gebied van AI.

Men kan volledig stellen dat AI een herdefiniëring van het gebruik van traditionele informatica teweegbrengt, als een technologie die, voor het eerst sinds lange tijd, innovatie stimuleert, debatten uitlokt over het toepassingsgebied ervan en steeds verder de grenzen verlegt. We staan voor een belangrijke conclusie, na de vele stappen die de afgelopen twintig jaar zijn gezet: het is nu mogelijk om de volledige kracht van AI te ontketenen.

Deze kracht hangt juist direct af van de kracht die IT-actoren aan AI toekennen, afhankelijk van hun positie op de markt. Gartner beschrijft AI als "het potentieel om enorme waarde toe te voegen aan bedrijven door hen in staat te stellen hun productiviteit te verhogen, hun besluitvorming te verbeteren en nieuwe kansen voor groei en innovatie te genereren", met echter een nuance: dat sommige bedrijven het gebruik van AI beperken tot slechts één type taak, om de reikwijdte ervan te beperken. Er is geen twijfel over het feit dat kunstmatige intelligentie een belangrijke troef is voor het evolueren van industrieën en overheden, of het nu gaat om data-analyse, fraudeopsporing en -preventie, of belangrijke vooruitgangen in de gezondheidszorg.

Generatieve AI is het concept dat de meeste aandacht heeft gekregen, in het tijdperk van toegang tot informatie, als een technologie die in staat is om nieuwe inhoud te creëren op basis van Deep Learning-modellen die zijn getraind met grote datasets. Dit type AI-modellen wordt gebruikt om nieuwe gegevens te genereren, in tegenstelling tot discriminerende AI-modellen, die gegevens classificeren volgens hun verschillen. Ze worden dan gebruikt om tekst, afbeeldingen en code te creëren, bijvoorbeeld met chatbots, het maken en bewerken van afbeeldingen, hulp bij het maken van softwarecode en wetenschappelijk onderzoek.

Bedrijven hebben behoefte aan oplossingen van software-uitgevers om generatieve AI-technologieën dagelijks in te zetten (bijvoorbeeld door een intelligente analyse of remediëring van platforms aan te bieden voor systeembeheerders, door code te genereren in assistentmodus voor ontwikkelaars, enzovoort). Uitgevers moeten de controle van begin tot eind over deze technologieën behouden.

Een van de grote voordelen hier is om de volledige levenscyclus van het machine learning-model, zoals een LLM, te beheersen, door het gegevensverzameling voor te bereiden, het model te trainen met data scientists, het op schaal te laten evolueren met operators, en de productie te voltooien binnen bedrijfsapplicaties.

Niet alleen gebruikers worden beïnvloed door kunstmatige intelligentie: het is ook het geval voor bedrijven, waarvan sommige kiezen voor een strategie van digitale en culturele transformatie als unieke leidraad voor hun toekomstplannen. Het risico voor degenen die weigeren mee te gaan, is dat ze achterblijven. Het is essentieel om in hetzelfde tempo als AI te evolueren om te hopen het volledige potentieel te kunnen ontketenen.