TLDR : FireTracking은 Emerton Data 및 Axione와 협력하여 딥러닝 알고리즘과 지능형 카메라 네트워크를 기반으로 한 산불 조기 감지 시스템을 개발했습니다. 뉴칼레도니아에서 성공적으로 테스트를 마친 후, 현재 인드르에루아르에서 산림의 95%를 감시하고 소방관들이 신속히 대응할 수 있도록 시스템을 배치하고 있습니다.
산불 예방을 위한 자연적인 방법들이 존재합니다: 덤불 제거, 방화선 설치, 불에 덜 타는 수종 이식 등... 그러나 인간의 부주의로 인한 모든 화재를 완전히 제거하는 것은 불가능합니다. 따라서 조기 탐지가 중요하며, 이를 위해 FireTracking이 제안하는 것입니다. 이 젊은 스타트업은 Emerton Data의 Kaukana Ventures 스타트업 스튜디오에서 인큐베이팅되었으며, AI 연구, 혁신 및 컨설팅 회사입니다. 두 회사는 연결의 핵심 기업인 Axione와 협력하여 인드르에루아르 주정부가 발주한 프로젝트를 수주하였으며, 이를 통해 인드르에루아르 지역 소방 구조 서비스(SDIS)가 신속하게 화재에 대응할 수 있도록 하고자 합니다.
기후 변화로 인해 나무들이 수분 스트레스를 받고 때로는 강한 바람과 결합하여 화재의 빠른 확산을 촉진합니다. 인드르에루아르도 예외는 아니며, 연간 300건 이상의 화재가 발생하고 있으며, 이는 심각한 증가 추세를 보이고 있습니다. 이러한 도전에 맞서기 위해 인드르에루아르는 FireTracking, Emerton Data 및 Axione로 구성된 컨소시엄을 신뢰하여, 12개의 전략적 위치에 지능형 카메라 네트워크와 저지연 전송 장치를 설치하여 화재를 감지하고 위치를 파악하기로 결정했습니다.
FireTracking의 솔루션은 Kaukana Ventures와 2년간 공동 개발된 결과물로, 딥러닝 알고리즘을 활용하여 3분 이내에 화재를 감지하고, 허위 경보율을 10% 미만으로 유지할 수 있습니다. 이 혁신은 뉴칼레도니아에서의 파일럿 프로젝트를 통해 초기 테스트를 받았으며, 극한의 조건에서도 그 효과와 신뢰성을 입증했습니다.
카메라는 기존의 높은 지점, 예를 들어 기둥이나 안테나에 설치되어 있으며, 궁극적으로 인드르에루아르의 숲 95% 이상을 지속적으로 감시하는 것이 목표입니다.
Axione는 프랑스 전역에 걸쳐 400,000킬로미터 이상의 네트워크를 보유한 디지털 인프라 및 네트워크 관리 전문성을 바탕으로 이 프로젝트 구현에 필수적인 역할을 하고 있습니다. FireTracking의 AI가 생성한 경보를 실시간으로 전송할 수 있는 Axione의 연결 노하우는 소방관들이 더 빠르고 효과적으로 대응할 수 있도록 보장합니다.
두 단계로 나뉜 배치
컨소시엄은 두 단계로 프로젝트를 실행할 예정입니다. 솔루션의 설치 및 검증은 올해 1월에 시작되어 주 내에서 가장 민감한 지역을 커버하기 위해 6월에 완료될 예정입니다. 2026년 1월부터 6월까지 솔루션은 추가로 6개의 사이트로 확장되어 주의 숲 대부분을 커버하게 됩니다.
더 잘 이해하기
딥러닝이란 무엇이며 화재 감지에 어떻게 사용됩니까?
딥러닝은 인공 신경망을 사용하여 복잡한 데이터를 모델링하는 인공지능의 하위 분야입니다. 화재 감지에서는 사전 훈련된 모델을 기반으로 카메라가 캡처한 이미지를 이해하고 분석하여 화재 발생을 신속하게 식별할 수 있도록 시스템을 지원합니다.
저지연 연결 인프라는 산불 감지 및 관리에 어떻게 영향을 미칩니까?
저지연 연결 인프라는 센서와 카메라로부터 처리 센터로의 데이터의 빠르고 실시간 전송을 가능하게 합니다. 이를 통해 화재 발생에 대한 경고가 거의 즉시 비상 서비스에 도달하여 반응 시간을 줄이고 화재 확산을 방지하기 위한 빠르고 효과적인 개입을 허용합니다.