2023년 11월, 비정부기구인 국경 없는 기자회(RSF)와 일반 정보 언론 연합(Apig)은 기자들을 위한 오픈 소스 생성 AI를 개발하기 위해 "스피노자" 프로젝트에서 협력할 것을 발표했습니다. 2월 10일, 그랑 팔레에서 AI 행동 정상회의가 열릴 무렵, 두 파트너는 프로젝트 실험의 관찰 결과와 결론을 제시하는 “스피노자IA, 증강되고 윤리적인 저널리즘을 향하여”라는 보고서를 발표했습니다. 스피노자 프로젝트는 “언론의 지적 재산권을 보장하는 기자를 위한, 기자에 의한 인공지능 도구 개발”을 목표로 하였으며, 이는 “신뢰할 수 있는 정보와 신뢰할 수 있는 저널리즘을 위한 서비스”로 작용합니다. RSF가 주도한 이 프로젝트는 2023년 10월에 12개의 언론사에서 온 120개 자발적 매체와 함께 시작되었습니다: Actu.fr, EBRA, L’Équipe, La Nouvelle République, La Provence, Le Télégramme, Libération, l’Union, Nice-Matin, PMSO, Sogemedia 및 Sud Ouest. 이 프로젝트는 생성 AI가 기자 업무를 대체할 수 있음을 증명하려는 것이 아니라, 신뢰할 수 있는 데이터로 그 업무를 풍부하게 할 수 있음을 보여주는 데 목적이 있었습니다. Ekimetrics와 함께 제작된 프로토타입은 기후 변화 및 생태 전환에 대한 미디어 처리를 위해 검색 문서와 데이터 재구성을 개선하는 것을 목표로 합니다. OpenAI의 GPT 3.5 언어 모델과 임베딩 알고리즘(질문에 대한 유사한 의미의 용어를 탐색하는 검색 엔진)을 활용하여, 2024년 3월에 12,000개의 언론 기사, 기후 변화에 관한 정부간 전문가 그룹(GIEC)의 과학 보고서, 프랑스 법률 텍스트, 환경 및 에너지 관리청(ADEME)의 보고서 및 프랑스 저탄소 전략 문서로 구성되었습니다. 2024년 7월 프로젝트에 합류한 프랑스 통신사(AFP)의 데이터 덕분에, 지역 데이터로도 보강된 언론 데이터 세트는 현재 2022년 이후 프랑스 언론에서 발행된 28,450개의 기사를 포함하고 있습니다. 이는 특정 지역에 국한된 과학 보고서나 넓은 범위의 현상을 설명하는 보고서의 공백을 채워줍니다. 이 협력 작업은 다른 데이터 소스와 함께 기자 콘텐츠의 상호 보완성과 풍부함, 그리고 생성 AI 도구에 대한 그들의 관심을 증명했습니다. 도구를 통해 전달된 모든 정보는 출처가 명시되어 있어 기자가 이를 추적하고 확인할 수 있습니다.
스피노자IA, 증강되고 윤리적인 저널리즘을 향하여
보고서는 스피노자 프로젝트 팀이 따랐던 방법 외에도 기자들이 생성 AI를 어떻게 인식하는지에 대한 연구를 제시합니다. 이코노비아와 함께 설계된 설문조사는 생성 AI에 대한 기자들의 인식을 평가하기 위해 프랑스에서 활동하는 281명의 기자 패널을 대상으로 했습니다. 이 조사를 통해 생성 AI 사용과 관련된 편집적 처리에 대한 통제 상실, 허위 정보 제공, 근로 조건에 대한 잠재적 영향 등의 우려에도 불구하고 기자들이 생성 AI를 생산성 증가와 연관 짓는 것을 확인할 수 있었습니다. 실제로, 조사에 응한 프랑스 기자 중 45%가 이미 업무에서 이를 사용하고 있으며, 93%는 이를 문서 번역, 인터뷰 전사 생성, 정보 요약, 텍스트 재구성, 기사 요약 생성 등에 사용할 계획이 있다고 밝혔습니다. 연구는 또한 기자들이 AI 발전에 중요한 역할을 해야 한다고 인식하고 있음을 강조합니다: 86%는 정보 저널리즘 영역에서 이러한 도구의 책임 있는 사용을 보장하기에 가장 적합하다고 생각합니다.국경 없는 기자회의 권고
이 보고서에서 비정부기구는 저널리즘에서 사용되는 AI 시스템 내 정보의 무결성을 보장하기 위한 윤리적 및 기술적 프레임워크를 제안하기 위해 언론에 열 가지 권고를 제시합니다:- 윤리적 기준에 기반하여 AI 사용 및 실천을 편집실에서 규제할 것;
- 스피노자 프로젝트의 확장을 개발하고 언론 커뮤니티와 공유하여 제3자가 감사할 수 있도록 할 것;
- 언론사 간 AI 도구 개발 협력 프로젝트를 시작할 것;
- 언론 출판사의 인접 권리 및 기자의 저작권을 존중할 것;
- 생성 시스템 설계에서 저널리즘 작업 방법을 동원하고 편집 책임자를 임명할 것;
- 생성 AI 도구에서 사용되는 데이터베이스를 최신 상태로 유지하고 신뢰성을 보장할 것;
- 데이터베이스에서 사용된 모든 출처의 출처를 추적할 것;
- 각 데이터베이스에 프롬프트를 적응시킬 것;
- 프롬프트를 협력적으로 정의할 것;
- LLM 사용에서 독립성을 유지할 것.