이미 가시적인 결과에도 불구하고 프랑스 기업들은 생성형 AI의 사용을 확장하는 데 어려움을 겪고 있습니다. Snowflake의 새로운 보고서 "생성형 AI의 급진적인 ROI"는 측정 가능한 투자 수익률을 강조하지만, 예산 투자는 여전히 미미한 수준입니다.
Snowflake를 대리하여 Enterprise Strategy Group (ESG)이 수행한 이 연구는 프랑스를 포함한 9개국의 1,900명의 경영진 및 IT 책임자들의 응답을 바탕으로 합니다. 이 연구는 긍정적으로 평가된 초기 결과에 의해 촉진된 GenAI 채택의 글로벌 역동성을 강조합니다. 따라서, 선도적인 기업의 92%는 생성형 AI 프로젝트가 수익성이 있었다고 판단하며, 평균 41%의 투자 수익률을 기록했습니다.
사용 사례는 확장되고 있습니다: 응답자의 70%가 IT 운영에, 65%가 사이버 보안에, 56%가 고객 지원에, 44%가 마케팅에 사용하고 있다고 답했습니다. 절반 이상(55%)은 직원의 효율성을 높이기 위한 솔루션을 우선시하며, 88%는 이미 생산성 향상을 경험했다고 보고합니다.
기술적 측면에서는 전략이 강화되고 있습니다: 선도적인 기업의 96%가 자체 언어 모델을 훈련, 조정 또는 강화하고 있으며, 59%는 1년 내에 최소 3개 이상의 모델을 배포할 계획입니다. 이러한 역동성은 복잡성의 증가를 동반합니다: 64%는 데이터 사이로의 통합 어려움을 보고하며, 11%만이 비구조화 데이터를 AI가 활용할 준비가 되었다고 평가합니다.
프랑스의 보다 신중한 역동성
이러한 글로벌 역동성 속에서, 프랑스는 보다 온건한 프로필을 보이고 있습니다. 프랑스 기업의 41%가 사용 사례를 시작했으며, 이는 세계 평균(36%)보다는 약간 높지만 여전히 실험 단계에 머물러 있습니다. 보고된 평균 투자 수익률은 31%이며, 프랑스 기업의 9%만이 기술 예산의 25% 이상을 생성형 AI에 할당할 계획입니다. 이는 세계의 25%에 비해 낮은 수치입니다.
고급 도구 사용도 여전히 낮습니다:
- 프랑스 기업의 59%가 RAG(강화 검색 생성)와 같은 기술을 사용하고 있으며, 이는 세계의 71%에 비해 낮은 수치입니다;
- 52%가 자연어 질의를 허용하고 있으며, 이는 세계의 66%에 비해 낮습니다.
인정받았지만 충분히 활용되지 않은 혁신의 원동력
이러한 신중한 접근 방식에도 불구하고, 프랑스 기업들은 GenAI의 잠재력을 인식하고 있습니다: 91%의 기업이 GenAI가 혁신 역량을 강화한다고 평가하며, 이는 세계 평균(84%)보다 높은 수치입니다.
역설적으로, 기술적 도전은 덜 부담스러운 것으로 인식됩니다: 33%가 비구조화 데이터의 다양성 부족을 문제로 지적하며(국제적으로는 42%), 42%가 데이터 사이로를 장애물로 지적하고 있습니다. 이는 다른 국가의 64%와 비교되는 수치입니다. 이는 현재 진행 중인 프로젝트의 강도가 낮기 때문일 수 있지만, 사용이 증가함에 따라 빠르게 변화할 수 있는 상황입니다.
확장: 전략적 필수 과제
생성형 AI 경주에서 뒤처지지 않기 위해, 프랑스 기업들은 이제 사용을 산업화하고, 역량을 강화하며, 더 많은 투자를 해야 하는 전략적 과제에 직면해 있습니다. Snowflake 프랑스 VP & Country Manager인 Thomas Gourand는 유통업체 ManoMano를 예로 듭니다:
"예를 들어, 우리 고객인 ManoMano는 AI 사용 사례의 80%가 이미 생산 단계에 있으며, 인공지능은 우리의 플랫폼에서 사용자 여정의 85%에 존재합니다. 이는 혁신을 넘어, 생성형 AI가 이미 기업에 측정 가능하고 중요한 영향을 미치고 있다는 명백한 증거입니다."
비구조화 데이터 활용, 소유 모델의 성숙도 상승, 자율 에이전트의 거버넌스 및 보안 등은 프랑스 기업의 비즈니스 프로세스에 생성형 AI를 지속적으로 통합하기 위해 해결해야 할 과제입니다.