Forrester의 최신 보고서, “European Employees Are Falling Behind US Workers On AI Skills”는 미국과 유럽 간의 인공지능(AI) 통합 능력 격차가 커지고 있음을 강조합니다. AI가 생산성과 혁신의 주요 수단으로 자리 잡고 있는 가운데, 유럽 직원들의 AI에 대한 신뢰 부족과 기술 부족이 유럽 기업의 경쟁력을 저해하고 있습니다.
AI 지수: 새로운 성숙도 지표
이 보고서의 핵심은 새로운 지표인 AI 지수(AIQ)에 기반을 두고 있습니다. AIQ는 개인과 조직이 AI를 활용하여 비즈니스 성과를 창출하는 능력을 평가합니다. 단순한 기술 지표가 아닌 전략적 지표로, 직원의 신뢰도, 교육의 일관성, 도입 속도, 비즈니스 프로세스에 AI를 통합하는 능력을 측정합니다.
그러나 이 분야에서 유럽은 명확히 뒤쳐진 상황입니다. 미국이 2023년에 625억 유로를 투자하는 반면, EU는 90억 유로를 투자했으며, 유럽의 AIQ는 불균등한 교육, 낮은 급여(특히 프랑스에서는 미국 대비 37% 수준), 직원들의 AI 도구에 대한 낮은 신뢰도 등 여러 취약점이 있습니다.
여전히 불균등한 교육
교육 부족은 구조적인 약점으로 남아 있습니다. 유럽 기업의 52%만이 일관된 AI 교육을 제공하는 반면, 미국은 62%입니다. 이 지연은 불확실한 분위기를 조성합니다. 유럽 직원들이 AI 기술 개발에 대해 미국 직원들만큼 동기부여가 되어 있음에도 불구하고, 사용에 대한 신뢰도는 낮습니다(48% 대 59% 미국). 기술적 역량을 넘어, AI와의 인지적 친숙함, 특히 프롬프트 엔지니어링과 윤리적 문제 이해가 부족합니다.
보고서는 두 대륙이 AI를 활용한 생산성 향상을 공통 목표로 삼고 있지만, 여전히 격차가 있음을 강조합니다: 미국 기업의 36%가 이미 생성적 AI 솔루션을 배치한 반면, 유럽은 32%이며, 새로운 기술 도입을 절대적 우선순위로 간주하는 비율은 미국이 43%, 프랑스가 37%입니다.
보고서는 또한 AI 교육에 대한 상업 및 기술 결정권자와 다른 직원들 사이의 인식 격차를 조명합니다. 유럽 기업을 위한 개선 방안으로는 빠르게 진화하는 AI 기술을 따라잡기 위한 정기적인 교육 프로그램의 도입을 제안합니다.
주요 분석가 Indranil Bandyopadhyay에 따르면:
"AI 채택, 개발 및 투자에서 유럽의 지연은 AI 중심 경제에서 중요한 도전 과제입니다. 직원들의 AIQ 개선은 더 이상 선택이 아니라, 인재 유치, 생산성 향상, 혁신 촉진을 위해 필수적입니다. 유럽의 리더들은 구조화된 AI 교육 프로그램, AI의 윤리적 사용, AI 시스템에 대한 신뢰 구축 및 협력을 준비하는 데 집중해야 합니다. 이러한 조치를 취하지 않으면 유럽은 AI 경쟁과 그것이 가져오는 생산성과 혁신에서 뒤쳐질 위험이 있습니다".
더 잘 이해하기
'프롬프트 엔지니어링'이란 무엇이며 AI 문맥에서 왜 중요한가요?
'프롬프트 엔지니어링'은 특정한 지시나 '프롬프트'를 설계하여 AI 모델이 원하는 결과를 내도록 안내하는 기술입니다. AI 문맥에서 중요한 이유는 AI가 생성하는 응답의 효과성과 정확성을 결정하여 이러한 기술의 도입과 효과적인 사용에 영향을 미치기 때문입니다.
유럽에서 AI 통합과 관련된 주요 규제 과제는 무엇입니까?
유럽의 규제 과제에는 데이터 보호, 프라이버시, AI 윤리가 포함됩니다. EU는 AI의 책임 있는 공정한 사용을 보장하기 위해 엄격한 규칙을 정립하려고 하며, 이는 때때로 빠른 혁신을 저해할 수 있습니다.