2025년 AI 에이전트의 발전은 기업 디지털 전환에서 전략적인 단계를 나타냅니다. 제한된 실험에 머물렀던 AI 에이전트는 이제 운영 효율성, 자동화 및 혁신의 지렛대로 자리잡고 있습니다. Cloudera가 14개국의 1,484명의 IT 책임자를 대상으로 실시한 조사에 따르면, 96%의 조직이 향후 12개월 동안 AI 에이전트 사용을 늘릴 계획입니다.
비록 최근이지만 대규모 채택
AI 에이전트의 채택은 비록 최근이지만 빠르게 진행되고 있습니다: 57%의 기업이 지난 2년 동안 이를 도입했습니다. 투자도 상당하며, 83%의 경영자가 경쟁력을 유지하기 위해 AI 에이전트에 투자하는 것이 필수적이라고 생각합니다.
투자의 우선순위는 다음과 같습니다:
- 성능 최적화 (66%의 기업);
- 사이버 보안 및 위협 감시 (63%);
- 소프트웨어 개발 (62%).
기업들은 두 가지 상호 보완적인 전략을 선호합니다:
- 66%가 전용 AI 인프라 플랫폼에서 에이전트를 개발하여 보안과 확장성을 보장합니다.
- 60%는 기존 비즈니스 애플리케이션에 통합하여 깊은 구조 조정 없이 구현을 용이하게 합니다.
이 하이브리드 모델은 AI를 점진적으로 채택하려는 의지를 반영하며, 에이전트가 기업의 전략적 데이터 근처에서 발전할 수 있도록 보장합니다.
기회와 도전
여러 가지 이점이 있습니다: 기존 GenAI 모델의 성능 향상 (81%), 고객 지원 개선 (78%), 강화된 자동화 (71%), 보다 정교한 예측 분석 (57%). 이 잠재력은 IT에 국한되지 않고 — 주로 도입된 분야임에도 불구하고 (61%) — 점차 마케팅 (6%) 및 고객 서비스 (18%)로 확장되고 있습니다.
그러나 여러 요인이 이러한 채택을 늦추고 있습니다. 세 가지 주요 우려 사항이 지속적으로 부각됩니다:
- 데이터 프라이버시 (응답자의 53%);
- 기존 시스템과의 통합 (40%);
- 구현 비용 (39%).
부문별 사용 사례
AI 에이전트는 각 산업의 특성에 맞게 조정됩니다. 연구에서 확인된 주요 사용 사례는 다음과 같습니다:
- 금융 및 보험: 사기 탐지 (56%), 위험 평가 (44%), 투자 상담 (38%);
- 제조업: 프로세스 자동화 (49%), 공급망 최적화 (48%), 품질 관리 (47%);
- 의료: 예약 계획 (51%), 진단 지원 (50%), 의료 기록 처리 (47%);
- 통신: 고객 지원 봇 (49%), 고객 경험 에이전트 (44%), 보안 감시 에이전트 (49%).
미래의 주요 문제, 공정성과 책임
AI 에이전트가 점점 더 전략적인 임무를 맡게 됨에 따라, 책임, 공정성 및 투명성 관련 문제가 주요 우선순위로 등장하고 있습니다. 응답한 경영진의 절반 이상 (51%)이 이러한 시스템에 존재할 수 있는 편향에 대해 상당한 우려를 표명합니다. 이에 대응하여, 38%의 기업은 공정성 감사를 수행하고 훈련 데이터 세트를 다양화하며, 36%는 정기적인 검증 메커니즘을 도입합니다.
그러나 약 14%의 조직은 이러한 문제를 해결하기 위한 최소한의 또는 일시적인 조치만 취하고 있어, 윤리적 성숙도에서의 이질성을 보여줍니다.
Cloudera에 따르면, 성공적인 채택은 데이터의 최적 관리와 점진적인 접근 방식에 달려 있으며, IT 지원 에이전트와 같은 높은 영향을 미치는 프로젝트로 시작하는 것이 중요합니다. 이러한 프로젝트의 투자 수익률은 내부적으로 확고한 신뢰의 기반을 형성하고 대규모 배포의 기반을 마련할 것입니다.