에너지
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국제에너지기구(AIE)의 Fatih Birol 박사는 AI와 에너지 부문 간의 상호 의존성을 강조하며, AI의 발전을 지원하기 위한 견고한 에너지 인프라의 필요성을 역설...
L'intelligence artificielle joue un grand rôle dans l'optimisation de la production d'énergie.
Les producteurs d'énergie utilisent depuis longtemps des modèles prédictifs destinés à ajuster la production d'énergie en fonction de la demande. C'est d'autant plus important dans un domaine tel que celui de l'électricité dont le stockage rencontre de réels problèmes d'efficacité. Toute énergie produite en excès provoque donc des pertes. Deux enjeux principaux ressortent du lot : être capable de prédire le plus en amont possible et pouvoir s'adapter le plus rapidement possible, en temps réel quand cela est possible.
Prédiction de la consommation énergétique.
La consommation électrique peut évoluer selon de nombreux facteurs : saisonniers, météorologiques, conjoncturels. C'est pourquoi des modèles toujours plus fins doivent être mis au point.
Prédiction de la production d'électricité.
La production d'énergie verte varie grandement selon la météo. Celle des éoliennes selon le vent, celle des barrages selon la pluviométrie, celle des panneaux solaires selon l'ensoleillement.. Ces variations influent bien sûr sur la production d'énergie thermique et nucléaire.