
LightlyEdge: 자율주행차 경쟁에서 데이터 부담을 줄이는 임베디드 AI
취리히 스타트업 Lightly는 LightlyEdge를 소개합니다. 이 임베디드 인공지능 솔루션은 차량의 카메라와 센서로부터 관련 데이터만을 선택하고 전송합니다. 이...
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취리히 스타트업 Lightly는 LightlyEdge를 소개합니다. 이 임베디드 인공지능 솔루션은 차량의 카메라와 센서로부터 관련 데이터만을 선택하고 전송합니다. 이...
Toutefois, passé l'enthousiasme connu avec les premiers tests de voitures autonomes, le chemin est probablement plus long et sinueux que certains veulent bien le dire. Les véhicules totalement autonomes ne sont pas encore près de circuler sur nos routes. Cela malgré de réels progrès techniques, comme peut en témoigner la vidéo montrant l'analyse temps-réel de l'environnement dont est capable l'autopilot v9 de Tesla.
Si nous nous accommodons tant bien que mal de ce que nous appelons le sort, le réflexe, la chance ou la malchance lors d'accidents qui se produisent avec des conducteurs humains, il est beaucoup plus difficile d'accepter des choix anticipés froidement et théorisés au sein de laboratoires. Or, les constructeurs de véhicules autonomes admettent que c'est la phase de transition, pendant laquelle des véhicules autonomes circuleront sur nos routes entourés de véhicules conduits par des humains, qui sera la plus délicate.
Si les voitures autonomes sont le premier exemple qui vient à l'esprit, les avions sont depuis longtemps équipés de piles automatiques. Leurs performances ne cessent de s'améliorer et des avions entièrement autonomes voient le jour grâce aux progrès effectués en matière de drones. La navigation nautique n'est pas en reste, avec des bateaux autonomes et des systèmes d'aide à la navigation. Retrouvez toute l'actualité de l'intelligence artificielle dans les transports.