3 %.
ChatGPT(86%) 및 DeepSeek(3%)와 같은 생성 AI가 전통적인 검색 엔진에 비해 생성하는 트래픽의 비율입니다.
 
OneLittleWeb의 이 연구(2025년 4월)는 우리가 아직 채택 곡선의 시작 단계에 있지만, 이 AI의 사용이 규제(및 관련된 모든 소송)보다 GAFA를 해체할 가능성이 더 높다는 것을 보여줍니다. 이 새로운 사용은 대형 기술 독점의 게임을 다시 열고 있습니다.
그 이유는, 스크롤, 파란색 링크 및 관련 클릭을 통해 제공되는 전통적인 검색이 점차적으로 응답 엔진의 사용으로 대체되고 있기 때문입니다. 이는 사소해 보일 수 있지만, GAFA가 구축한 전체 모델이 오늘날 의문시되고 있는 것입니다. 예를 들어 자동차 구매를 위해 검색 엔진에서 검색할 때 수십 개의 결과와 사이트를 클릭해야 했지만, 생성형 어시스턴트는 직접적인 답변과 적절한 추천을 제공합니다.
전환점은? 이러한 새로운 검색은 광고 노출을 벗어나며, 이는 경제 모델의 기본입니다. 이러한 사용이 대규모로 계속 발전할 수 있는 모든 신호가 있으며, 이는 EY의 매력도 바로미터에서 보았습니다. 이 보고서에 따르면, AI는 가장 많은 프로젝트를 기록한 분야 중 하나이며, 데이터 센터와 같은 용량에 집중하여 프랑스와 유럽에서 운영할 수 있는 능력을 보여주었습니다.
 
중개, 반복되는 악덕?
GAFA가 미디어를 중개했듯이 이제 그들 자신이 중개될 가능성이 가장 큽니다. 새로운 세계에서 베이비붐 세대는 전통적인 검색만 계속 사용할 것이고, 새로운 세대는 생성형만 사용할 것이며, 중간 세대는 두 가지 모두를 사용할 것입니다. 이로 인해 거대 기업의 모델이 크게 흔들리고 있습니다. 그 이유는? 그들은 '세밀한 작업'이 거의 없는 전 세계적이고 독특한 제품 또는 서비스의 배포에 기반을 두고 있으며, 아마도 그들이 운영하는 국가의 구매력에 맞춘 가격 변수만 예외일 것입니다. 새로운 시스템을 구축, 운영, 유지하면서 기존 시스템을 유지해야 하는 것은 인프라와 투자가 많은 상황에서 다소 부자연스러운 일입니다.
 
그러나 거대 기업들은 사용과 데이터를 잃지 않기 위해 싸울 것이 분명합니다. I/O 개발자 회의에서 발표된 AI Overview의 전면 배포는 그 완벽한 예시입니다: 이는 그들의 황금알을 낳는 거위를 죽이는 것이 아니라, 전통적인 검색 인터페이스를 크게 변경하지 않고 사용자의 이탈을 막으려는 첫 번째 방법입니다. 이렇게 하여 광고주에게 여전히 가장 매력적인 광고 인벤토리를 보여줄 수 있습니다.
여러 사용과 세대를 한 플랫폼에서 만족시키는 것이 너무 큰 도전이 아닐까요? 아마도 이것은 사용이 완전히 변화하기 전에 필요한 단계일 것입니다. 그리고 결국, Google의 생성형 어시스턴트인 Gemini를 추진할 수 있을 것입니다.
 
경제 모델을 찾아라
환경 비용과 요청 당 물 사용량에 대한 질문 외에도 또 다른 큰 질문이 남아 있습니다: 생성 AI 엔진 뒤에 어떤 경제 모델이 있을까요? 구독은 첫 번째 지렛대였지만, 대중적인 엔진에는 수익성이 없다는 것이 분명합니다. 광고가 응답 결과에 다시 등장할까요? 그 가능성이 높습니다. 내가 새로운 운동화를 찾을 때, 광고주가 첫 번째 세 응답에 등장하거나 추천 브랜드가 될 수 있도록 비용을 지불할지도 모릅니다.
확실한 것은 경제 모델이 발견되지 않았고 생성형 AI의 새로운 인터페이스가 완전히 결정되지 않은 한, 새로운 진입자에게는 큰 기회가 있다는 것입니다. 이는 단지 거대 기술 기업뿐만 아니라 강력한 브랜드가 그들의 AI 에이전트를 출시할 수도 있습니다. 전문가로서 등장하여 부가가치를 제공하고 일반적인 AI를 넘어서는 정교한 응답을 제안하는 방법입니다. 물론, GAFA의 독점적이고 비호환적인 모델이 더 이상 허용하지 않았던 것을 되돌려 놓을 수 있는 방법도 있습니다: 온라인에서 고객과의 관계를 재중개하여 유일한 접촉 지점이 되고 이전에 검색 엔진과 다른 대형 소셜 네트워크에 남겨졌던 유용한 데이터를 다시 수집할 수 있습니다.