企業がデータの価値を最大化しようとする中で、アナリティクスはより自律的かつプロアクティブなアプローチへと進化しています。Qlikは、この分野で認知された企業として、分析、予測、そして特に行動を実行可能なエージェント型AIを開発することで、この変革を加速させ、企業の意思決定を変革しています。
単なるインサイトを超えた意思決定に焦点を当てたビジョン
Qlik Connectにおいて、同社はその戦略の概要を発表しました。それは、アナリティクスの価値をダッシュボードからオペレーショナルな意思決定の場へと移行させることです。この考えに基づき、ダッシュボードはもはや終点ではなく、生データを文脈に合わせた自動化された意思決定に結びつけるための橋渡しの役割を果たします。
エージェント型AI：アナリティクスの価値連鎖における革命？
エージェント型AIとは、Qlikが定義するところの、弱い信号を自動で検出し、各ビジネスコンテキストに適した推奨を行い、アクションを開始する、または少なくともそのトリガーを容易にすることができる統合されたソフトウェアインテリジェンスの一形態です。
このモデルは二つの変革に基づいています。一つは、分析能力をアクションの場（ビジネスツール、プロセスの自動化、またはデータベースそのもの）に近づけることを意味します。もう一つは、AIがデータサイエンスの専門家だけでなく、マーケティング、サプライチェーン、財務、人事などのオペレーショナルな機能にも配布される必要があることを意味します。直感的かつプロアクティブなインターフェースを通じて。
この結果として求められるのは、データが手動の介入なしに「仕事をする」環境であり、ユーザーが事前に警告され、理解を助けられ、スムーズに行動を起こすためのツールが提供されることです。
ビジョンからツールへ：具体的な実装に向けて
この戦略的な方向性は、5月26日に発表されたQlik Cloud Analytics™の最新の進化に反映されています。プラットフォームは、エージェント型アプローチを具体化するいくつかの機能で強化されています：
- Discovery Agent ：アプリケーションやデータセットのパフォーマンスを継続的に監視し、リスクや機会を自動で検出するコンポーネントです。これにより、コンテキストに基づいた洞察の流れが生まれ、説明やアクションの提案が付加されます；
- Multivariate Time Series Forecasting ：Qlik Predict™（旧AutoML）に基づくこの機能は、経済的、商業的、オペレーショナルな変数間の複雑な関係をモデル化し、より信頼性が高く動的な予測を生み出します；
- Write Table ：分析テーブル内でデータに直接注釈を付けることができるツールで、SAPやSalesforceなどのソースシステムとリアルタイムで同期します。これにより、意思決定の協力的かつ反復的な側面が強化されます；
- Table Recipes ：ノーコードのデータ準備インターフェースで、ビジネスユーザーが高度な技術的専門知識なしに視覚的に迅速にデータセットを変換することができます。
これらの機能は、2025年夏から段階的に展開されます。それは、アナリティクスをよりアクセスしやすく、より直接的に意思決定に役立つものにし、時間を短縮し、摩擦を減らし、技術専門家への依存を減らすという強い意志を示しています。