TLDR : Capgeminiは、Mistral AIとSAPとのパートナーシップを拡大し、SAP Business Technology PlatformとMistral AIのモデルを活用して、規制された組織での生成AIの導入を促進します。安全性とデータのコンプライアンスが重要な金融サービス、公共部門、航空宇宙、防衛、エネルギーなどの業界のニーズに応えることを目指しています。
目次
Capgeminiは5月26日、生成AIに特化したフランスのユニコーン企業Mistral AIと、長年のパートナーであるドイツの企業管理ソリューションプロバイダーSAPとのパートナーシップを拡大することを発表しました。このコラボレーションの目的は、SAP Business Technology Platform（BTP）とMistral AIの高度なモデルを活用して、規制された組織でのGenAIの導入を促進することです。
このイニシアチブは、データのセキュリティとコンプライアンスの高い制約に直面する金融サービス、公共部門、航空宇宙、防衛、エネルギーなどの特定の業界のニーズに応えることを目指しています。
技術統合とデータセキュリティ
Mistral AIの生成AIモデルは、自己ホスティングされたSAP BTPプラットフォームに統合されます。この構成により、組織は実行環境とデータセットを完全に管理しながら、大規模言語モデルの高度な自動化、分析、意思決定支援機能を活用できます。
この協力は、責任あるAIの取り組みに基づいており、ガバナンスメカニズム、設計段階からの倫理原則、特にデータ保護に関する現行規制との明確な整合性を統合しています。
業種別ユースケースライブラリ
このパートナーシップは、Capgeminiの産業規模でのAIソリューション開発と実装における業界専門知識にも基づいています。ESNは、Mistralのモデルの能力を活用した50以上の事前定義されたユースケースライブラリを提供し、ビジネスの関連性とSAP環境へのスムーズな統合が検証されています。これらのユースケースは、業界別およびプロセス別に整理され、具体的な例が示されています：
- 航空宇宙および防衛：フィールド技術者の非準拠処理のための拡張支援；
- エネルギーと公共サービス：予知保全のための洞察を自動生成するドローン検査；
- 全業種：運用基準に基づく最適化されたサプライヤー選定による間接購買の自動化。
これらのソリューションは、運用のパフォーマンスを向上させ、処理時間を短縮し、情報システムの信頼性が重要な文脈でのサービス品質を向上させることを目的としています。
Capgeminiグループの戦略および開発担当ディレクターであり、取締役会のメンバーであるFernando Alvarezによれば：
「企業は、レジリエンスを高め、運用を合理化し、収益化のタイムラインを加速するために、ますます生成AIに依存しています。（...）Mistral AIおよびSAPと協力することで、組織が革新的でカスタマイズされたAIモデルの幅広い選択肢にアクセスし、重要なビジネス価値を生み出し、持続可能な成長を促進することができます。」
Pour mieux comprendre
SAPビジネステクノロジープラットフォーム（BTP）の技術的な特異点は何であり、それが生成AIの統合に関連しているのはなぜですか？
SAPビジネステクノロジープラットフォーム（BTP）は、AIソリューションのシームレスな統合を可能にする柔軟で安全なインフラを提供します。これは、複雑な企業環境で生成AIモデルを完全に活用するために重要な、高度な分析、データ管理、自動化機能を提供します。
高く規制された産業における生成AIの使用に関連する主な規制上の課題は何ですか？
生成AIの規制上の課題には、データ保護、アルゴリズムの透明性、そして自動化された意思決定の責任があります。高く規制された産業は、AIの実装が特にプライバシーとセキュリティ規制に関して、業界固有の法律を遵守していることを確認する必要があります。