TLDR : FireTracking、Emerton Data、Axioneの協力により、ディープラーニングアルゴリズムとスマートカメラネットワークを活用した早期火災検出システムが開発されました。ニューカレドニアでの成功を経て、このシステムは現在インドール＝エ＝ロワールで展開され、森林の約95%を監視し、消防士の迅速な対応を可能にしています。
森林火災の予防には、自然な方法があります：草刈り、防火帯の設置、燃えにくい樹種の移植などです。しかし、人間の過失による火災を完全に防ぐことは不可能です。そのため、早期発見が重要であり、これがFireTrackingの提案です。この新興企業は、Emerton DataのスタートアップスタジオKaukana Venturesでインキュベートされています。Emerton Dataは、AIの研究、革新、コンサルティングを行う会社です。FireTrackingとEmerton Dataは、接続性の中心的な役割を果たすAxioneと提携し、インドール＝エ＝ロワール県議会が開始したプロジェクトに入札しました。このプロジェクトは、県消防救助サービス（SDIS）が迅速に火災に対応できるようにすることを目的としています。
気候変動により、樹木の水ストレスが増加し、時に強風と組み合わさることで、火災の急速な拡大を促進します。インドール＝エ＝ロワール県も例外ではなく、年間300件以上の火災が発生しており、警戒が必要です。この課題に対処するため、FireTracking、Emerton Data、Axioneのコンソーシアムに信頼を寄せ、12の戦略的なサイトにスマートカメラネットワークと低遅延の伝達装置を設置して、火災を検出・特定することに決めました。
FireTrackingのソリューションは、Kaukana Venturesとの2年間の共同開発の成果であり、ディープラーニングアルゴリズムを活用して、3分以内に火災を検出し、誤報率を10％以下に抑えています。ニューカレドニアでのパイロットプロジェクトで初めてテストされ、この革新技術はその効果と信頼性を証明しました。
カメラは既存の高所、例えば鉄塔やアンテナに設置され、最終的にはインドール＝エ＝ロワールの森林の約95％を継続的に監視することを目指しています。
Axioneは、フランス全土で40万キロメートル以上のネットワークを展開しているデジタルインフラとネットワーク管理の専門知識を活かし、このプロジェクトの実施において重要な役割を果たしています。FireTrackingのAIが生成する警報をリアルタイムで伝達するAxioneの接続技術により、消防士がより迅速かつ効果的に対応できます。
2段階での展開
コンソーシアムは、プロジェクトを2段階で実施します。最も敏感な県内地域をカバーするために、ソリューションの設置と検証が1月から始まり、6月に完了する予定です。2026年1月から6月にかけて、ソリューションはさらに6つのサイトに拡大され、県内の森林のほぼ全体をカバーします。
Pour mieux comprendre
ディープラーニングとは何ですか、そして火災検出にどのように使用されていますか？
ディープラーニングは、人工ニューラルネットワークを使用して複雑なデータをモデル化する人工知能の一分野です。火災検出において、システムがカメラでキャプチャした画像を理解し分析し、事前にトレーニングされたモデルに基づいて火災の視覚的特徴を捉えて火災の発生を迅速に特定することを可能にします。
低遅延接続インフラストラクチャは、森林火災の検出と管理にどのような影響を与えますか？
低遅延接続インフラストラクチャは、センサーとカメラから処理センターにデータを高速かつリアルタイムで転送することを可能にします。これにより、火災の発生に関する警告がほぼ瞬時に緊急サービスに到達し、反応時間が短縮され、火災の拡散を防ぐために迅速で効果的な介入が可能になります。