TLDR : フォレスターの最新レポートによると、ヨーロッパの従業員はAIスキルが不足しており、企業の競争力を低下させています。ヨーロッパはAIトレーニングを改善し、AIの倫理的使用を確立し、AIシステムを信頼するよう従業員を準備する必要があります。
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フォレスターの最新レポート、“European Employees Are Falling Behind US Workers On AI Skills”、は、AIを経済動態に統合する能力において、米国とヨーロッパの間で広がる格差を浮き彫りにしています。AIが生産性とイノベーションの主要な推進力として定着する中、ヨーロッパの従業員のAIに対する信頼とスキルの不足が、ヨーロッパ企業の競争力を妨げています。
AIクオシエント：成熟度の新しいバロメーター
レポートの中心は、新しい指標であるAIクオシエント（AIQ）です。これは、個人や組織がAIを活用し、ビジネス成果を生み出す能力を評価します。単なる技術指標にとどまらず、従業員の信頼、トレーニングの一貫性、採用速度、業務プロセスへのAI統合能力などを測る戦略的バロメーターです。
しかし、この分野でヨーロッパは明らかに遅れを取っています。米国が投資を強化している一方で（2023年には625億ユーロ、EUでは90億ユーロ）、ヨーロッパのAIQは多くの脆弱性に苦しんでいます：依然として不均一なトレーニング、あまり魅力的でない給与（特にフランスでは米国の37%）、AIツールに対する従業員の信頼感の低さです。
まだまだ不均一なトレーニング
トレーニングの欠如は構造的な弱点として残っています：ヨーロッパ企業の52%しかAIに関する一貫したトレーニングを提供していませんが、米国では62%です。この遅れは不確実性の気候を生み出しています：ヨーロッパの従業員がAIスキルを向上させることに対してアメリカの同僚と同様に意欲的であるにもかかわらず、その使用に対する信頼は低いです（48%対米国では59%）。技術的スキルを超えて、AIに対する認知的親近感が欠けており、特にプロンプトエンジニアリングの習熟や倫理的課題の理解が不足しています。
レポートは、両大陸がAI生成を生産性向上のために使用するという共通の優先事項を共有していることを強調しています。しかし、ここでも数字は格差を示しています：36%の米国企業が既にGenAIソリューションを展開しているのに対し、ヨーロッパでは32%、新技術の採用を絶対的な優先事項と考える企業は43%、フランスでは37%です。
レポートはまた、AIに関するトレーニングに対するビジネスおよび技術の意思決定者と他の従業員との間の認識のギャップを浮き彫りにしています。ヨーロッパ企業に対する改善の道筋として、AI技術の急速な進化に対応するための定期的なトレーニングの実施を提案しています。
主任分析官Indranil Bandyopadhyay氏によれば：
「ヨーロッパのAI採用、開発、投資における遅れは、ますますAIに依存する経済において大きな課題である。従業員のAIQの向上はもはや選択肢ではなく、才能の保持、生産性の向上、イノベーションの促進に不可欠である。ヨーロッパの指導者は、AIトレーニングの構造化されたプログラム、AIの倫理的使用、AIシステムへの信頼と協力の準備に集中する必要がある。これらの措置を講じないと、ヨーロッパはAI競争での地位を失い、それがもたらす生産性とイノベーションも失うリスクがある」。
Pour mieux comprendre
'プロンプトエンジニアリング'とは何ですか？そして、なぜAIの文脈で重要なのですか？
'プロンプトエンジニアリング'は、特定の指示や'プロンプト'を作成してAIモデルが望ましい結果を出せるようにする技術です。AIの文脈で重要なのは、AIが生成する回答の効果と正確さを左右し、これらの技術の採用と効果的な使用に影響を与えるからです。
ヨーロッパにおけるAI統合に関連する主な規制上の課題は何ですか？
ヨーロッパの規制上の課題には、データ保護、プライバシー、AI倫理が含まれます。EUはAIの責任ある公正な使用を保証するために厳格なルールを確立しようとしており、時には迅速な革新を妨げることがあります。