Siemens ha annunciato questa settimana la firma di un accordo definitivo con Insight Partners per l'acquisizione di Dotmatics, un fornitore americano di software scientifici, per 5,1 miliardi di dollari. Questa operazione rientra nella strategia di trasformazione digitale del gruppo tedesco, permettendogli di ampliare il suo portafoglio di software industriali alle scienze della vita, un settore in piena espansione.
Fondata nel 2005 a Boston, Dotmatics, porta a Siemens una competenza chiave nella gestione dei dati scientifici e nella collaborazione in R&S. La sua piattaforma cloud di gestione dei dati scientifici è utilizzata da oltre 2 milioni di scienziati e 14.000 clienti nel mondo. Le applicazioni di R&S aziendale che include, tra cui GraphPad Prism, SnapGene e Geneious, sono ampiamente adottate nello sviluppo di farmaci e biotecnologie, accelerando così l'innovazione e l'immissione sul mercato di nuove terapie.
Nel 2023, Dotmatics ha migliorato l'efficienza dei processi di R&S con il lancio di Luma, una soluzione multimodale basata sull'IA. Progettata per semplificare la gestione e l'analisi dei dati scientifici, questa piattaforma SaaS low-code consente ai ricercatori di centralizzare le informazioni provenienti da diversi software e strumenti di laboratorio.
Un'opportunità di mercato di 11 miliardi di dollari
Dopo l'acquisizione di Altair, recentemente finalizzata per 10 miliardi di dollari, Siemens continua i suoi investimenti negli Stati Uniti. L'integrazione di Dotmatics nell'ecosistema Siemens rientra nel programma strategico ONE Tech Company, destinato ad ampliare la piattaforma Siemens Xcelerator alle scienze della vita. Gli strumenti software che integra permettono di gestire l'intero ciclo di vita di un prodotto, dalla progettazione alla produzione, passando per la simulazione, i test e la manutenzione. Queste soluzioni erano finora indirizzate all'industria manifatturiera, automobilistica e aerospaziale.
Roland Busch, CEO di Siemens AG, commenta:
"Acquisendo Dotmatics, rafforziamo strategicamente la nostra posizione nel settore delle scienze della vita e creiamo un portafoglio di software PLM ottimizzati dall'IA di primo piano all'interno di Siemens Xcelerator. L'intelligenza artificiale è diventata una forza di trasformazione in diversi settori, e la sua applicazione nelle scienze della vita diventa sempre più importante".
Rafforzando la sua impronta in questo settore, Siemens prevede un'opportunità di mercato complementare di 11 miliardi di dollari. La crescente domanda di nuovi trattamenti, alimentata da avanzamenti scientifici e bisogni crescenti legati all'invecchiamento della popolazione, crea infatti un ambiente favorevole a un'espansione delle soluzioni digitali.
Dal punto di vista finanziario, Dotmatics rappresenta un attivo strategico con una forte redditività e un margine EBITDA aggiustato superiore al 40%. Siemens prevede che questa acquisizione sarà immediatamente vantaggiosa per la sua crescita e il suo flusso di cassa, con sinergie di entrate stimate a oltre 500 milioni di dollari a lungo termine. L'operazione, che dovrebbe essere finalizzata all'inizio del 2026, sarà principalmente finanziata dalla cessione di attivi, tra cui partecipazioni in Siemens Healthineers, la filiale dedicata alle attrezzature mediche del Gruppo.
Thomas Swalla, CEO di Dotmatics, conclude:
"Dopo un percorso entusiasmante con Insight Partners, dove Dotmatics ha realizzato una crescita e un'espansione di portafoglio notevoli, siamo entusiasti di annunciare il nostro nuovo capitolo con Siemens. Combinando la nostra piattaforma di intelligenza scientifica di nuova generazione e le nostre applicazioni scientifiche all'avanguardia, insieme alle capacità di gemello digitale e IA di Siemens, stimoleremo una nuova ondata di innovazione nella R&S nelle scienze della vita".
Tradotto da Siemens accélère sa transformation numérique avec l’acquisition de Dotmatics pour 5,1 milliards de dollars
Per capire meglio
Che cos'è il gemello digitale e come può trasformare la R&S nelle scienze della vita?
Il gemello digitale è una replica virtuale di un oggetto o sistema fisico. Nella R&S delle scienze della vita, consente di simulare esperimenti, ottimizzare i processi di ricerca e testare ipotesi senza rischi, accelerando così lo sviluppo di nuove terapie.
Quali sono le sfide normative associate all'integrazione delle tecnologie basate sull'IA nelle scienze della vita?
Le sfide includono la conformità agli standard di privacy dei dati, l'approvazione normativa degli algoritmi IA per le applicazioni cliniche e garantire che le tecnologie rispettino gli standard etici e di sicurezza.