Esistono metodi naturali per prevenire gli incendi boschivi: diradamento, installazione di frangifuoco, trapianto di essenze meno infiammabili... Tuttavia, è impossibile eliminare completamente questi incendi spesso dovuti alla negligenza umana. Rilevarli precocemente è quindi cruciale ed è ciò che propone FireTracking, una giovane start-up incubata all'interno dello startup studio Kaukana Ventures di Emerton Data, una società di ricerca, innovazione e consulenza in IA. Entrambi si sono associati ad Axione, attore centrale della connettività, e hanno vinto un bando lanciato dal Consiglio dipartimentale di Indre-et-Loire, che punta a permettere al Servizio Dipartimentale di Incendio e Soccorso (SDIS) di intervenire rapidamente su questi incendi. Il cambiamento climatico che provoca stress idrico sugli alberi a volte combinato con venti violenti, favorisce la rapida propagazione degli incendi. Il dipartimento di Indre-et-Loire non è esente con oltre 300 focolai di incendio all'anno e un incremento allarmante. Per affrontare questa sfida, ha deciso di affidarsi al consorzio formato da
FireTracking,
Emerton Data e Axione per rilevare e localizzare questi incendi grazie all'installazione di una rete di telecamere intelligenti su dodici siti strategici e dispositivi di trasmissione a bassa latenza.
Frutto di due anni di sviluppo congiunto con
Kaukana Ventures, la soluzione di
FireTracking si basa su algoritmi di deep learning che consentono di rilevare i focolai di incendio in meno di tre minuti, mantenendo un tasso di falsi allarmi inferiore al 10 %. Inizialmente testata durante un progetto pilota in Nuova Caledonia, questa innovazione ha dimostrato la sua efficacia e affidabilità, anche in condizioni estreme.
Le telecamere sono installate su punti alti esistenti come tralicci o antenne, l'obiettivo a lungo termine è di monitorare continuamente quasi il 95 % dei massicci forestali di Indre-et-Loire.
Axione, forte della sua esperienza nelle infrastrutture digitali e nella gestione di reti con oltre 400.000 chilometri di reti dispiegate in tutta la Francia, svolge un ruolo essenziale nell'implementazione di questo progetto. La sua competenza in connettività garantisce una trasmissione in tempo reale degli allarmi generati dall'IA di
FireTracking, consentendo ai vigili del fuoco di intervenire più rapidamente ed efficacemente.
Un dispiegamento in due fasi
Il consorzio realizzerà il suo progetto in due fasi. L'installazione e la validazione della soluzione su sei siti sono iniziate lo scorso gennaio per coprire le aree più sensibili all'interno del dipartimento, e si concluderanno il prossimo giugno. Da gennaio a giugno 2026, la soluzione sarà estesa ad altri sei siti, coprendo così quasi la totalità dei massicci forestali del dipartimento.
Per capire meglio
Che cos'è il deep learning e come viene utilizzato nella rilevazione degli incendi?
Il deep learning è una sottocategoria dell'intelligenza artificiale che utilizza reti neurali artificiali per modellare dati complessi. Nella rilevazione degli incendi, consente ai sistemi di comprendere e analizzare le immagini catturate dalle telecamere per identificare rapidamente l'inizio di incendi basandosi su modelli pre-addestrati per riconoscere segni visivi caratteristici di un incendio.
In che modo le infrastrutture di connettività a bassa latenza influenzano la rilevazione e la gestione degli incendi boschivi?
Le infrastrutture di connettività a bassa latenza consentono una trasmissione rapida e in tempo reale dei dati dai sensori e dalle telecamere ai centri di elaborazione. Ciò garantisce che gli avvisi sugli incendi raggiungano i servizi di emergenza quasi istantaneamente, riducendo il tempo di reazione e consentendo interventi più rapidi ed efficaci per prevenire la diffusione degli incendi.
