TLDR : GITEX EUROPE x Ai Everything, salon dédié aux technologies de l'information et à l'IA, s'est focalisé sur l'innovation durable lors de son événement à Berlin. L'IA a été mise en avant pour son potentiel à réduire les émissions de gaz à effet de serre, mais aussi questionnée quant à son propre coût énergétique. Les discussions ont souligné l'intérêt croissant des investisseurs pour la "climate tech" et l'importance d'une approche systémique pour la transition énergétique.
Sommario
Organizzato ogni anno a Dubai dal 1981, GITEX (Gulf Information Technology Exhibition) è uno dei più grandi saloni mondiali dedicati alle tecnologie dell'informazione, all'innovazione digitale e, ora, all'IA. Dopo un'estensione a Marrakech nel 2023 con GITEX Africa, GITEX EUROPE x Ai Everything, ha avuto luogo a Berlino dal 21 al 23 maggio scorsi, ponendo l'accento sull'innovazione sostenibile durante la sua giornata di chiusura.
L'evento, che si è svolto presso Messe Berlin, ha riunito oltre 1.400 espositori, 750 start-up, 600 investitori e 500 relatori provenienti da più di 100 paesi.
Una sfida ecologica ed economica
Con oltre il 50% della sua elettricità ora derivata da fonti rinnovabili, l'Europa ha raggiunto un traguardo simbolico. Ma secondo la Commissione europea, affronta un deficit di investimenti di 350 miliardi di euro all'anno per mantenere i suoi impegni di neutralità carbonica entro il 2050.
Il Summit Green Digital Action, co-organizzato dall'Unione internazionale delle telecomunicazioni (UIT) e dall'Agenzia tedesca per l'ambiente (UBA), ha messo in evidenza il ruolo dell'IA e del Big Data, l'importanza di standard comuni, di regolamentazioni adeguate e di una governance collettiva delle infrastrutture digitali per garantire il rispetto degli impegni climatici.
L'IA, tra promessa climatica e costo energetico
Secondo alcune stime, l'IA potrebbe ridurre del 5 al 10% le emissioni di gas serra, equivalente all'intero ammontare delle emissioni europee. Grazie alle reti intelligenti, alle previsioni energetiche avanzate e alla gestione ottimizzata delle infrastrutture, potrebbe diventare il "sistema operativo" delle energie rinnovabili, stabilizzando e orchestrando le risorse distribuite. Tuttavia, la sua stessa impronta di carbonio, in particolare legata ai data center, solleva domande sulla sostenibilità del suo utilizzo.
Dirk Messner, presidente dell'UBA, ha sottolineato che l'innovazione digitale e l'IA devono essere sfruttate in modo intelligente per supportare la transizione energetica senza aggravare il consumo di energia.
Gli investimenti si orientano verso l'energia verde
Il programma GITEX Green Impact ha evidenziato l'interesse crescente degli investitori per le soluzioni all'incrocio tra transizione energetica e innovazione digitale. Fondi come SET Ventures o Future Energy Ventures scommettono su una nuova generazione di startup IA, concentrate sulla gestione intelligente delle risorse energetiche. Questo spostamento segna un'evoluzione notevole: la "climate tech" non si limita più alla produzione di energia pulita, ma si estende ora agli strumenti di ottimizzazione, analisi predittiva e controllo automatizzato.
Verso un'architettura sistemica della transizione
Diversi relatori hanno sottolineato l'importanza di un approccio sistemico, in cui la transizione energetica non venga trattata per compartimenti stagni ma considerata come un insieme interdipendente. L'allineamento tra politiche pubbliche, strumenti tecnologici, formazione delle competenze e condivisione di dati aperti appare come una leva centrale.
GITEX EUROPE 2025 ha permesso di porre le basi di una roadmap per la transizione energetica dell'Europa, guidata non solo dalla tecnologia, ma dalla coordinazione degli attori, l'allocazione del capitale e la regolamentazione degli usi.
Per capire meglio
In che modo l'IA può concretamente contribuire a ridurre le emissioni di gas serra?
L'IA può ottimizzare la gestione delle reti elettriche attraverso previsioni energetiche avanzate, stabilizzare le energie rinnovabili orchestrando le risorse e ridurre le perdite di energia, contribuendo così alla riduzione delle emissioni.
Quali sono gli standard comuni e le normative necessarie per lo sviluppo dell'IA nel contesto della transizione energetica?
Gli standard comuni includono protocolli per l'interoperabilità dei sistemi energetici, mentre le normative si concentrano sulla sicurezza dei dati, la trasparenza degli algoritmi e la responsabilità delle decisioni automatizzate, cruciali per una transizione energetica efficace.