TLDR : Qlik sviluppa un'IA agentica integrata per analizzare, anticipare e agire sui dati, trasformando la presa di decisioni aziendali. Questo approccio si concretizza nelle ultime evoluzioni di Qlik Cloud Analytics, con l'obiettivo di rendere l'analitica più accessibile e direttamente utile alla presa di decisioni.
Mentre le aziende cercano di massimizzare il valore dei loro dati, l'analitica si evolve verso un approccio più autonomo e proattivo. Qlik, attore riconosciuto del settore, accelera questa transizione sviluppando un'IA agentica integrata capace di analizzare, anticipare e soprattutto agire, trasformando così la presa di decisioni in azienda.
Una visione centrata sulla decisione, oltre il semplice insight
In occasione di Qlik Connect, l'editore ha svelato i contorni della sua strategia: spostare il valore dell'analitica dai cruscotti ai punti di decisione operativa. In questa logica, i cruscotti non sono più una finalità, ma un ponte che collega il dato grezzo a una presa di decisione contestualizzata e automatizzata.
IA agentica: una rottura nella catena del valore dell'analitica?
Con IA agentica, Qlik designa una forma di intelligenza software integrata, capace di rilevare automaticamente i segnali deboli, formulare raccomandazioni adeguate a ogni contesto aziendale, e avviare azioni, o, perlomeno, facilitare il loro innesco.
Questo modello si basa su una doppia trasformazione. Da un lato, presuppone di avvicinare le capacità di analisi al luogo dell'azione (negli strumenti aziendali, nei processi automatizzati, o addirittura direttamente nei database). Dall'altro, implica che l'IA non sia solo accessibile agli esperti di data science, ma distribuita alle funzioni operative: marketing, supply chain, finanza, HR, tramite interfacce intuitive e proattive.
Il risultato ricercato è un ambiente in cui il dato "lavora" senza sollecitazione manuale costante, dove gli utenti sono avvisati in anticipo, accompagnati nella loro comprensione, e dotati di strumenti per avviare azioni in modo fluido.
Dalla visione agli strumenti: verso un'implementazione concreta
Questa orientazione strategica prende forma nelle ultime evoluzioni di Qlik Cloud Analytics™, annunciate il 26 maggio. La piattaforma si arricchisce di diverse funzionalità che incarnano questo approccio agentico:
- Discovery Agent: un componente che monitora continuamente le prestazioni delle applicazioni e dei dataset, rilevando automaticamente rischi o opportunità. Ne risulta un flusso di insegnamenti contestualizzati, arricchiti di spiegazioni e suggerimenti di azioni;
- Multivariate Time Series Forecasting: basata su Qlik Predict™ (ex-AutoML), questa capacità permette di modellare le relazioni complesse tra variabili economiche, commerciali o operative, per produrre previsioni più affidabili e dinamiche;
- Write Table: uno strumento che consente l'annotazione diretta dei dati all'interno degli stessi tavoli analitici, sincronizzati in tempo reale con i sistemi sorgente come SAP o Salesforce - rafforzando così la dimensione collaborativa e iterativa della decisione;
- Table Recipes: un'interfaccia di preparazione dei dati "no code", che permette agli utenti aziendali di trasformare i loro dataset in modo visivo, rapido e senza competenze tecniche avanzate.
Il complesso di queste funzionalità sarà progressivamente distribuito a partire dall'estate 2025. Esse traducono una volontà sempre più marcata di rendere l'analitica non solo più accessibile, ma anche più direttamente utile alla presa di decisioni riducendo i tempi, limitando le frizioni e diminuendo la dipendenza dagli esperti tecnici.