L'ascesa degli agenti IA nel 2025 segna una tappa strategica nella trasformazione digitale delle aziende. Fino ad ora limitata a sperimentazioni ridotte, l'IA agentica tende ora a imporsi come un motore di efficienza, automazione e innovazione operativa. Secondo un'indagine condotta da Cloudera su 1.484 responsabili informatici in 14 paesi, il 96% delle organizzazioni prevede di aumentare l'uso degli agenti IA nei prossimi 12 mesi.
Una adozione massiccia, anche se recente
Anche se recente, l'adozione degli agenti IA sta avanzando rapidamente: il 57% delle aziende li ha introdotti negli ultimi due anni. L'investimento è consistente, con l'83% dei dirigenti che ritiene essenziale investire nell'IA agentica per rimanere competitivi.
Le loro priorità di investimento riguardano:
- Ottimizzazione delle prestazioni (66% delle aziende);
- La sicurezza informatica e la sorveglianza delle minacce (63%);
- Lo sviluppo software (62%).
Le aziende privilegiano due strategie complementari:
- Il 66% sviluppa i loro agenti su piattaforme di infrastruttura IA dedicate, garantendo sicurezza e scalabilità.
- Il 60% preferisce l'integrazione nelle loro applicazioni aziendali esistenti, facilitandone l'implementazione senza una profonda ristrutturazione.
Questo modello ibrido riflette una volontà di adottare l'IA in modo progressivo, assicurandosi che gli agenti si evolvano vicino ai dati strategici dell'azienda.
Opportunità e sfide
I vantaggi percepiti sono molteplici: miglioramento delle prestazioni dei modelli GenAI esistenti (81%), miglior supporto clienti (78%), automazione potenziata (71%) e analisi predittiva più accurata (57%). Questo potenziale non si limita all'IT — sebbene sia il principale ambito di applicazione (61%) — ma si estende progressivamente al marketing (6%) e al servizio clienti (18%).
Tuttavia, diversi ostacoli rallentano questa adozione. Tre preoccupazioni emergono costantemente:
- La riservatezza dei dati (53% dei rispondenti);
- L'integrazione con i sistemi esistenti (40%);
- I costi di implementazione (39%).
Uso per settore
L'IA agentica si adatta alle specificità di ogni settore di attività. I principali casi d'uso identificati dallo studio sono i seguenti:
- Finanza & Assicurazioni: Rilevamento delle frodi (56%), valutazione dei rischi (44%) e consulenza sugli investimenti (38%);
- Produzione industriale: Automazione dei processi (49%), ottimizzazione della supply chain (48%) e controllo qualità (47%);
- Sanità: Pianificazione degli appuntamenti (51%), supporto alla diagnosi (50%) e gestione dei dossier medici (47%);
- Telecomunicazioni: Bot di supporto clienti (49%), agenti di esperienza cliente (44%) e agenti di sorveglianza della sicurezza (49%).
Equità e responsabilità, sfide chiave per il futuro
Man mano che agli agenti IA vengono affidati compiti sempre più strategici, le sfide legate alla responsabilità, all'equità e alla trasparenza diventano priorità fondamentali. Più della metà (51%) dei dirigenti intervistati esprime preoccupazioni significative per i potenziali bias presenti in questi sistemi. In risposta, il 38% delle aziende attua audit di equità e diversifica i propri set di dati di addestramento, mentre il 36% introduce meccanismi di verifica regolare.
Tuttavia, circa il 14% delle organizzazioni ha intrapreso solo azioni minime o occasionali per affrontare queste questioni, illustrando un'eterogeneità nella maturità etica delle pratiche.
Secondo Cloudera, un'adozione di successo si basa su una gestione ottimale dei dati e un approccio progressivo, iniziando con progetti ad alto impatto come gli agenti di supporto IT. Il loro ritorno sull'investimento contribuirà a instaurare un clima di fiducia solido internamente e porrà le basi per implementazioni su larga scala.
Per capire meglio
Che cos'è l'IA agentica e in che modo differisce da altri tipi di intelligenza artificiale?
L'IA agentica si riferisce a sistemi autonomi che possono percepire l'ambiente circostante, ragionare e agire indipendentemente per raggiungere obiettivi definiti senza un intervento umano costante, differenziandosi da un'IA più passiva che richiede istruzioni dirette.
Quali sono le normative sulla protezione dei dati che potrebbero influenzare l'implementazione degli agenti di IA nelle aziende?
Le normative come il GDPR in Europa impongono restrizioni severe sulla gestione dei dati, influenzando l'uso di agenti di IA che devono garantire la privacy, limitare l'accesso non autorizzato e garantire la conformità con il consenso degli utenti.