Se dobbiamo presentare l'intelligenza artificiale (IA), si tratta da un lato di una disciplina e di capacità cognitive e intellettuali incarnate da sistemi informatici o combinazioni di algoritmi per svolgere determinate attività con una forma di intelligenza che somiglia a quella degli esseri umani. Questa è una delle molte definizioni esistenti, poiché si può dire che la complessità dell'IA è paragonabile a quella della natura umana.

Ciò significa che, come per gli umani, non c'è unicità nella definizione o nei tipi di IA. Tuttavia, è possibile comprenderla attraverso alcune fasi, a cominciare dal "trattamento del linguaggio naturale", ovvero il modo di trasmettere informazioni. In un secondo momento, riguarda il modo di rappresentare e memorizzare le conoscenze comprese e acquisite, quindi il modo di internalizzarle e trarne vantaggio in risposta a una domanda.

Rendere tangibile ciò che è immateriale è un compito reso possibile dall'uomo, che solleva due domande essenziali: come ci riesce e perché gli importa farlo? L'IA, che è al centro di tutte le conversazioni del momento, e che costituisce anche l'obiettivo di tutte le strategie informatiche, sta vivendo attualmente la sua età dell'oro.

Con un ritmo molto rapido di evoluzione in questo campo, le strategie di innovazione che scelgono un approccio open source sono apprezzate, poiché permettono di beneficiare dell'agilità e della trasparenza sugli usi legati all'IA. L'open source, come hanno compreso la maggior parte degli editori software di questo ecosistema, è il modo di materializzare l'IA. Oggi, le comunità open source sono il punto di partenza dell'innovazione, particolarmente nel campo dell'IA.

Si può affermare completamente che l'IA opera una ridefinizione dell'uso dell'informatica tradizionale, in quanto tecnologia che, per la prima volta da molto tempo, stimola l'innovazione, genera dibattiti sul suo campo di applicazione e spinge sempre più avanti i confini. Siamo di fronte a una conclusione importante, dopo le molte tappe raggiunte negli ultimi venti anni: è ormai possibile liberare tutta la potenza dell'IA.

Questa potenza, appunto, dipende direttamente da quella attribuita dagli attori dell'IT all'IA, in base alla loro posizione nel mercato. Gartner descrive l'IA come avente "il potenziale di apportare un immenso valore aggiunto alle aziende permettendo loro di aumentare la produttività, migliorare le decisioni e generare nuove opportunità di crescita e innovazione", con tuttavia una sfumatura: che alcune aziende limitano l'uso dell'IA a un solo tipo di attività, per limitarne la portata. Non c'è dubbio che l'intelligenza artificiale sia un vantaggio significativo per far evolvere le industrie e i governi, sia in termini di analisi dei dati, rilevamento e prevenzione delle frodi, sia attraverso avanzamenti significativi nel campo della salute.

L'IA generativa è il concetto che ha suscitato più clamore, nell'era dell'accesso all'informazione, come tecnologia capace di creare nuovi contenuti a partire da modelli di Deep Learning addestrati con grandi insiemi di dati. Questo tipo di modelli di IA è sfruttato per generare nuovi dati, al contrario dei modelli di IA discriminanti, che permettono di fare una classificazione dei dati secondo le loro differenze. Vengono quindi utilizzati per creare testi, immagini e codice, con ad esempio i chatbot, la creazione e l'editing di immagini, l'assistenza nella creazione di codice software e la ricerca scientifica.

Le aziende hanno bisogno, da parte degli editori di software, di soluzioni per implementare quotidianamente le tecnologie di IA generativa (proponendo ad esempio un'analisi o una remediation intelligente delle piattaforme per gli amministratori di sistema, generando codice in modalità assistita per gli sviluppatori, ecc.). Gli editori devono mantenere il controllo end-to-end su queste tecnologie.

Uno dei grandi vantaggi qui è di controllare l'intero ciclo di vita del modello di machine learning come un LLM, preparando il set di dati, addestrando il modello con data scientist, facendolo evolvere su scala con operatori e finalizzando la messa in produzione all'interno di applicazioni aziendali.

Non sono solo gli utenti a essere impattati dall'intelligenza artificiale: è anche il caso delle aziende, alcune delle quali scelgono una strategia di trasformazione digitale e culturale come linea guida unica, per i loro progetti futuri. Il rischio per coloro che rifiutano di salire a bordo è di essere lasciati indietro. È indispensabile riuscire a evolversi contemporaneamente all'IA per sperare di liberare il suo pieno potenziale.