Siemens anunció esta semana la firma de un acuerdo definitivo con Insight Partners para la adquisición de Dotmatics, un proveedor estadounidense de software científico, por 5,1 mil millones de dólares. Esta operación se enmarca en la estrategia de transformación digital del grupo alemán, permitiéndole ampliar su cartera de software industrial a las ciencias de la vida, un sector en plena expansión.
 
Fundada en 2005 en Boston, Dotmatics, aporta a Siemens una experiencia clave en la gestión de datos científicos y la colaboración en I+D. Su plataforma cloud de gestión de datos científicos es utilizada por más de 2 millones de científicos y 14,000 clientes en todo el mundo. Las aplicaciones de I+D empresarial que incluye, como GraphPad Prism, SnapGene y Geneious, son ampliamente adoptadas en el desarrollo de medicamentos y biotecnologías, acelerando así la innovación y la comercialización de nuevas terapias. 
En 2023, Dotmatics reforzó la eficacia de los procesos de I+D con el lanzamiento de Luma, una solución multimodal basada en IA. Diseñada para simplificar la gestión y el análisis de datos científicos, esta plataforma SaaS de bajo código permite a los investigadores centralizar la información procedente de diversos softwares e instrumentos de laboratorio.
Una oportunidad de mercado de 11 mil millones de dólares
Tras la adquisición de Altair, finalizada recientemente por 10 mil millones de dólares, Siemens continúa sus inversiones en Estados Unidos. La integración de Dotmatics en el ecosistema Siemens se enmarca en el programa estratégico ONE Tech Company, destinado a ampliar la plataforma Siemens Xcelerator a las ciencias de la vida. Las herramientas de software que integra permiten gestionar todo el ciclo de vida de un producto, desde el diseño hasta la fabricación, pasando por la simulación, las pruebas y el mantenimiento. Estas soluciones estaban dirigidas hasta ahora a la industria manufacturera, automotriz y aeroespacial.
Roland Busch, CEO de Siemens AG, comenta:
"Al adquirir Dotmatics, fortalecemos estratégicamente nuestra posición en el sector de las ciencias de la vida y creamos una cartera de software PLM optimizada por IA de primer nivel dentro de Siemens Xcelerator. La inteligencia artificial se ha convertido en una fuerza transformadora en diversos sectores, y su aplicación en las ciencias de la vida se está volviendo cada vez más importante".
Al reforzar su presencia en este ámbito, Siemens anticipa una oportunidad de mercado complementaria de 11 mil millones de dólares. La creciente demanda de nuevos tratamientos, impulsada por avances científicos y necesidades crecientes relacionadas con el envejecimiento de la población, crea de hecho un entorno propicio para una expansión de soluciones digitales.
En el aspecto financiero, Dotmatics representa un activo estratégico con una alta rentabilidad y un margen EBITDA ajustado superior al 40%. Siemens prevé que esta adquisición será inmediatamente beneficiosa para su crecimiento y flujo de caja, con sinergias de ingresos estimadas en más de 500 millones de dólares a largo plazo. La operación, que se espera finalizar a principios de 2026, será financiada principalmente mediante la venta de activos, incluyendo participaciones en Siemens Healthineers, la filial dedicada al equipo médico del Grupo.
Thomas Swalla, CEO de Dotmatics, concluye:
"Después de un emocionante viaje con Insight Partners, donde Dotmatics ha logrado un notable crecimiento y expansión de cartera, estamos encantados de anunciar nuestro nuevo capítulo con Siemens. Al combinar nuestra plataforma de inteligencia científica de nueva generación y nuestras aplicaciones científicas de vanguardia, junto con las capacidades de gemelo digital e IA de Siemens, estimularemos una nueva ola de innovación en la I+D en ciencias de la vida".

Para entender mejor

¿Qué es un gemelo digital y cómo puede transformar la I+D en ciencias de la vida?

Un gemelo digital es una réplica virtual de un objeto o sistema físico. En la I+D de ciencias de la vida, permite simular experimentos, optimizar procesos de investigación y probar hipótesis sin riesgos, acelerando así el desarrollo de nuevas terapias.

¿Cuáles son los desafíos regulatorios asociados con la integración de tecnologías basadas en IA en las ciencias de la vida?

Los desafíos incluyen el cumplimiento de las normas de privacidad de datos, la aprobación regulatoria de algoritmos de IA para aplicaciones clínicas y garantizar que las tecnologías cumplan con los estándares éticos y de seguridad.