TLDR : OSO-AI, una start-up brestoise especializada en inteligencia ambiante, et VYV3, offre de soins du Groupe VYV, ont annoncé un partenariat pour déployer une technologie d'écoute intelligente dans les établissements médico-sociaux. La solution, non intrusive et basée sur l'IA, permet de détecter en temps réel des événements critiques comme des chutes ou des appels à l'aide, améliorant ainsi la sécurité des résidents et soulageant le personnel soignant.
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OSO-AI, deeptech de Brest pionera en la Inteligencia Ambiental (Aml) al servicio de personas vulnerables y del personal sanitario, y VYV3, la oferta de atención y acompañamiento del Grupo VYV, actor importante de la salud y la protección social en Francia, oficializaron este 21 de mayo, con motivo del salón SantExpo, una asociación comercial en torno al «Oído Aumentado para los cuidadores», una tecnología de escucha inteligente diseñada para mejorar la seguridad de los residentes aliviando al mismo tiempo a los equipos de campo.
En los establecimientos médico-sociales, especialmente durante la noche, la proporción de cuidadores por paciente es un desafío importante. Es a esta problemática a la que responde la solución desarrollada por OSO-AI, start-up fundada en 2018 por Philippe Roguedas, Olivier Menut, Gilles Debunne y Claude Berrou, este último siendo también uno de los inventores del famoso código corrector de errores que lleva su nombre.
Pensada desde el inicio como no intrusiva, la solución se basa en un dispositivo mural conectado al Wi-Fi, que integra micrófonos y sensores, y está acoplada a algoritmos de IA capaces de detectar en tiempo real eventos críticos: caídas, angustias respiratorias, gritos, llamadas de auxilio... En caso de señal detectada, se transmite una alerta inmediatamente a los cuidadores a través de smartphone o tableta, permitiéndoles intervenir rápidamente.
Una IA al servicio de las personas frágiles
Este sistema se basa en el análisis de más de 150 clases de sonidos, que van desde manifestaciones fisiológicas (ronquidos, tos, respiración irregular, vómitos) hasta señales comportamentales o contextuales (desplazamientos inusuales, golpes, intrusiones). Los modelos de aprendizaje han sido entrenados en varios millones de muestras sonoras, calificadas manualmente por los equipos de OSO-AI, con un objetivo de interpretación cada vez más preciso y contextualizado. La precisión de interpretación se ha afinado con el tiempo, alimentada por los comentarios de uso de los establecimientos piloto.
Galardonada con varios premios, incluido un Trofeo de la e-salud en 2022, la start-up ha recaudado 14 millones de euros para acelerar su desarrollo, apoyada por una posición exigente en la intersección de la tecnología, la sobriedad de uso y la ética del cuidado. En 2024, además ha sido elegida la Mejor start-up francesa del año por EY, destacándose por su impacto positivo y duradero en la sociedad.
Una asociación para un despliegue a gran escala
Para VYV3, que gestiona más de 1,700 establecimientos en Francia, el desafío no se limita a la innovación tecnológica. Se trata de integrar soluciones que respondan a las tensiones organizativas a largo plazo respetando al mismo tiempo los valores del cuidado mutualista.
Después de varios meses de experimentación en más de 500 habitaciones, los comentarios de uso han resultado alentadores. Como explica Valérie Levacher, directora del polo de acompañamiento de VYV3:
"Hemos podido probar y apropiarnos de una solución particularmente innovadora, tanto para la calidad de acompañamiento de nuestros pacientes y residentes, como para la organización del trabajo de nuestros profesionales. Esta asociación da una nueva dimensión a nuestras acciones comunes y orientadas hacia el futuro en favor del cuidado".
Mientras que, hasta la fecha, más de 500 habitaciones han sido equipadas con el dispositivo, los comentarios positivos de las experiencias de las equipos en el terreno han decidido al grupo a acelerar el despliegue de esta tecnología en sus establecimientos.
Olivier Menut, presidente de OSO-AI, destaca:
"La firma de este acuerdo marco con VYV3 marca para nosotros, una etapa importante en la colaboración de calidad que mantenemos desde hace varios años con este gran grupo mutualista, particularmente apegado a la calidad del acompañamiento dispensado en sus establecimientos. Este acuerdo demuestra toda la pertinencia de un uso a gran escala de nuestra solución para mejorar duraderamente la calidad de vida en establecimiento".
Para entender mejor
¿Qué es la inteligencia ambiental y cómo se aplica en el contexto de los establecimientos médico-sociales?
La inteligencia ambiental (Aml) se refiere a sistemas que utilizan tecnologías avanzadas para interactuar con su entorno de manera transparente y no intrusiva, integrando sensores, algoritmos de IA y dispositivos de comunicación. En los establecimientos médico-sociales, permite la detección y señalización en tiempo real de eventos críticos para mejorar la seguridad de los residentes.
¿Cómo funciona el código corrector de errores inventado por Claude Berrou y cómo es relevante para las tecnologías actuales?
El código corrector de errores de Claude Berrou, conocido como código Turbo, es un método de codificación que permite detectar y corregir errores en la transmisión de datos digitales. Funciona añadiendo redundancias a través de algoritmos específicos para garantizar la integridad de los datos recibidos. Este concepto es crucial para las comunicaciones modernas, especialmente en redes móviles y sistemas de almacenamiento, donde la fiabilidad de la transmisión es esencial.