Existen medios naturales para la prevención de incendios forestales: desbroce, instalación de cortafuegos, trasplante de especies menos inflamables... Sin embargo, es imposible erradicar todos estos incendios causados muy a menudo por la negligencia humana. Detectarlos precozmente es, por lo tanto, crucial y eso es lo que propone FireTracking, una joven start-up incubada en el startup studio Kaukana Ventures de Emerton Data, una empresa de investigación, innovación y consultoría en IA. Ambos se han asociado con Axione, un actor central de la conectividad, y han ganado una convocatoria de proyectos lanzada por el Consejo Departamental de Indre-et-Loire, que busca permitir al Servicio Departamental de Incendios y Rescate (SDIS) intervenir rápidamente en estos incendios. El cambio climático, que provoca un estrés hídrico en los árboles a veces combinado con vientos violentos, favorece la rápida propagación de los incendios. El departamento de Indre-et-Loire no escapa a esto, con más de 300 inicios de incendio al año y un alarmante aumento. Para enfrentar este desafío, ha decidido confiar en el consorcio formado por
FireTracking,
Emerton Data y Axione para detectar y localizar estos incendios gracias a la instalación de una red de cámaras inteligentes en doce sitios estratégicos y dispositivos de transmisión de baja latencia.
Fruto de dos años de desarrollo conjunto con
Kaukana Ventures, la solución de
FireTracking se basa en algoritmos de deep learning que permiten detectar los inicios de incendios en menos de tres minutos, manteniendo una tasa de falsas alarmas inferior al 10 %. Inicialmente probada durante un proyecto piloto en Nueva Caledonia, esta innovación ha demostrado su eficacia y fiabilidad, incluso en condiciones extremas.
Las cámaras están instaladas en puntos altos existentes como pilones o antenas, el objetivo a largo plazo es monitorear continuamente cerca del 95 % de los macizos forestales de Indre-et-Loire.
Axione, con su experiencia en infraestructuras digitales y gestión de redes con más de 400,000 kilómetros de redes desplegadas en toda Francia, juega un papel esencial en la implementación de este proyecto. Su conocimiento en conectividad garantiza una transmisión en tiempo real de las alertas generadas por la IA de
FireTracking, permitiendo así a los bomberos intervenir más rápida y eficazmente.
Un despliegue en dos fases
El consorcio implementará su proyecto en dos etapas. La instalación y validación de la solución en seis sitios comenzó en enero pasado para cubrir las zonas más sensibles dentro del departamento, y finalizará en junio próximo. De enero a junio de 2026, la solución se extenderá a seis sitios adicionales, cubriendo así casi la totalidad de los macizos forestales del departamento.
Para entender mejor
¿Qué es el aprendizaje profundo y cómo se utiliza en la detección de incendios?
El aprendizaje profundo es una subcategoría de la inteligencia artificial que utiliza redes neuronales artificiales para modelar datos complejos. En la detección de incendios, permite a los sistemas comprender y analizar las imágenes capturadas por las cámaras para identificar rápidamente los inicios de incendios basándose en modelos previamente entrenados para reconocer signos visuales característicos de un incendio.
¿Cómo impactan las infraestructuras de conectividad de baja latencia en la detección y gestión de incendios forestales?
Las infraestructuras de conectividad de baja latencia permiten una transmisión rápida y en tiempo real de datos de los sensores y cámaras a los centros de procesamiento. Esto asegura que las alertas sobre inicios de incendios lleguen a los servicios de emergencia casi instantáneamente, reduciendo el tiempo de reacción y permitiendo intervenciones más rápidas y efectivas para prevenir la propagación de incendios.
