TLDR : GITEX EUROPE x Ai Everything, feria dedicada a las tecnologías de la información y a la IA, se centró en la innovación sostenible durante su evento en Berlín. Se destacó el potencial de la IA para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero, aunque también se cuestionó su propio costo energético. Las discusiones subrayaron el creciente interés de los inversores por la 'climate tech' y la importancia de un enfoque sistémico para la transición energética.
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Organizado cada año en Dubái desde 1981, GITEX (Gulf Information Technology Exhibition) es uno de los mayores eventos mundiales dedicados a las tecnologías de la información, la innovación digital y, ahora, a la IA. Tras una extensión a Marrakech en 2023 con GITEX Africa, GITEX EUROPE x Ai Everything, se celebró en Berlín del 21 al 23 de mayo pasados, poniendo el énfasis en la innovación sostenible durante su jornada de clausura.
El evento, que tuvo lugar en Messe Berlin, reunió a más de 1,400 expositores, 750 startups, 600 inversores y 500 ponentes de más de 100 países.
Un desafío ecológico y económico
Con más del 50 % de su electricidad ahora proveniente de fuentes renovables, Europa ha alcanzado un hito simbólico. Pero según la Comisión Europea, enfrenta un déficit de inversión de 350 mil millones de euros al año para cumplir con sus compromisos de neutralidad de carbono para 2050.
La Cumbre Green Digital Action, coorganizada por la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) y la Agencia Alemana para el Medio Ambiente (UBA), destacó el papel de la IA y el Big Data, la importancia de estándares comunes, regulaciones adaptadas y una gobernanza colectiva de las infraestructuras digitales para garantizar el cumplimiento de los compromisos climáticos.
IA, entre promesa climática y costo energético
Según algunas estimaciones, la IA podría reducir entre un 5 y un 10 % las emisiones de gases de efecto invernadero, lo que equivale a la totalidad de las emisiones europeas. Gracias a las redes inteligentes, las previsiones energéticas avanzadas y la gestión optimizada de las infraestructuras, podría convertirse en el "sistema operativo" de las energías renovables, estabilizando y orquestando los recursos distribuidos. Sin embargo, su propia huella de carbono, especialmente relacionada con los centros de datos, plantea preguntas sobre la sostenibilidad de su despliegue.
Dirk Messner, presidente de la UBA, destacó que la innovación digital y la IA deben ser explotadas inteligentemente para apoyar la transición energética sin agravar el consumo de energía.
Las inversiones se inclinan hacia la energía verde
El programa GITEX Green Impact resaltó el interés creciente de los inversores por las soluciones en la intersección de la transición energética y la innovación digital. Fondos como SET Ventures o Future Energy Ventures apuestan por una nueva generación de startups de IA, centradas en la gestión inteligente de los recursos energéticos. Este cambio marca una evolución notable: la "climate tech" ya no se limita a la producción de energía limpia, sino que ahora se extiende a herramientas de optimización, análisis predictivo y gestión automatizada.
Hacia una arquitectura sistémica de la transición
Varios ponentes destacaron la importancia de un enfoque sistémico, en el que la transición energética no se trate por separado sino que se considere como un conjunto interdependiente. La alineación entre políticas públicas, herramientas tecnológicas, formación de habilidades y el intercambio de datos abiertos aparece como una palanca central.
GITEX EUROPE 2025 permitió sentar las bases de una hoja de ruta para la transición energética de Europa, impulsada no solo por la tecnología, sino por la coordinación de los actores, la asignación de capital y la regulación de los usos.
Para entender mejor
¿Cómo puede la IA contribuir concretamente a reducir las emisiones de gases de efecto invernadero?
La IA puede optimizar la gestión de las redes eléctricas mediante pronósticos energéticos avanzados, estabilizar las energías renovables mediante la orquestación de recursos y reducir las pérdidas de energía, contribuyendo así a reducir las emisiones.
¿Cuáles son los estándares comunes y normativas necesarias para el desarrollo de la IA en el contexto de la transición energética?
Los estándares comunes incluyen protocolos para la interoperabilidad de los sistemas energéticos, mientras que las normativas se centran en la seguridad de los datos, la transparencia de los algoritmos y la responsabilidad en las decisiones automatizadas, cruciales para una transición energética efectiva.