TLDR : El data streaming, antes considerado una tecnología de nicho, es ahora un pilar estratégico para las empresas francesas, permitiendo mejorar la gobernanza de los datos y la gestión de la IA. A pesar de algunos obstáculos para su adopción, como la fragmentación de datos y la falta de competencias, el data streaming se percibe como una solución prometedora para optimizar el acceso a los datos en tiempo real y acelerar la industrialización de la IA.
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Durante mucho tiempo percibido como una tecnología de nicho, el data streaming se impone hoy en Francia como un elemento clave de la estrategia digital de las empresas. Según el Data Streaming Report 2025 publicado por Confluent, la percepción del streaming de datos evoluciona: ya no es solo una promesa de innovación, sino una palanca esencial para responder a dos desafíos principales: la gobernanza de los datos y la gestión de la IA.
Una base para industrializar la IA
Si el 79 % de los responsables franceses exigen ahora una integración fluida entre IA/ML y plataformas de streaming, es porque perciben claramente el desafío: sin datos en tiempo real, contextualizados y gobernados, la IA tiene dificultades para producir resultados aprovechables. Sin embargo, solo el 35 % de los encuestados en Francia considera la alimentación de los sistemas de IA con datos continuos como una palanca clave del streaming, frente al 87 % a nivel mundial. Una brecha significativa, que plantea la pregunta: ¿se trata de un retraso cultural en la adopción de la lógica en tiempo real, o de una prudencia metodológica dictada por restricciones de infraestructuras y gobernanza?
Mientras que el 93,5 % de los responsables franceses identifican al menos un obstáculo mayor para la adopción de la IA: fragmentación de los datos, escasez de competencias, problemas de calidad, el data streaming aparece como una solución prometedora para facilitar el acceso a los datos y acelerar la industrialización de la IA.
A nivel mundial, los responsables consideran que mejora la experiencia del cliente (95 %), la gestión de riesgos (92 %), la automatización (91 %) y la innovación de producto (90 %). Los responsables de TI son el 86 % (84 % en Francia) que colocan el streaming de datos entre sus prioridades estratégicas, detrás de la seguridad (94 %) pero delante de la IA/ML (83 %).
Gobernar la complejidad: el streaming como palanca de arquitectura
Más allá de la IA, es la arquitectura de TI misma la que se convierte en el campo de experimentación. En un panorama marcado por la acumulación de sistemas y la deuda técnica, las plataformas de streaming son percibidas como mecanismos de simplificación. Sin embargo, en Francia, solo el 51 % de las empresas han integrado esta tecnología en sistemas críticos, frente al 60 % a nivel mundial.
Según Confluent, esta adopción más prudente refleja un mercado que evoluciona hacia una industrialización progresiva, centrada en la eficiencia.
Rentabilidad, presupuesto y arbitrajes: el streaming como respuesta a la restricción
El dato ya no es solo una materia prima estratégica, sino un activo económico cuya rentabilidad se convierte en un criterio central. En un contexto francés marcado por la reducción de los dispositivos públicos de ayuda a la innovación como el Crédito Fiscal Investigación y la presión sobre los presupuestos de TI, el streaming se impone como una respuesta pragmática: el 38 % de las empresas francesas declaran haber obtenido un ROI de al menos cinco veces su inversión, una cifra en progreso aunque sigue siendo inferior a la media mundial (44 %).
La lógica de shift left, que consiste en anticipar los problemas de gobernanza y calidad de los datos desde las primeras fases del ciclo de vida, seduce casi unánimemente a los responsables franceses (98,5 %).
Niki Hubaut, Country Leader France en Confluent, concluye:
"Lo que observamos en Francia es una evolución rápida de la percepción del data streaming. Durante mucho tiempo visto como una tecnología innovadora, hoy se convierte en una base de resiliencia y rendimiento para las empresas francesas. En un paisaje digital cada vez más fragmentado, las plataformas de streaming juegan un papel clave para garantizar la calidad, la accesibilidad y la gobernanza de los datos, requisitos imprescindibles para hacer de la IA una palanca realmente operativa".
Para entender mejor
¿Cuáles son los principales desafíos técnicos relacionados con la integración de plataformas de transmisión de datos en los sistemas informáticos existentes?
Los desafíos incluyen la gestión de la latencia, la interoperabilidad entre sistemas heterogéneos y la necesidad de una infraestructura robusta para manejar el flujo de datos en tiempo real sin interrumpir los sistemas existentes.
¿Cómo influyen las regulaciones europeas sobre la protección de datos en la adopción de la transmisión de datos en Francia?
Reglamentos como el GDPR imponen restricciones estrictas sobre la gestión de datos personales, lo que complica la implementación de sistemas de transmisión que requieren un cumplimiento riguroso en la protección de datos.