TLDR : Qlik desarrolla una IA agentiva integrada para analizar, anticipar y actuar sobre los datos, transformando la toma de decisiones en la empresa. Este enfoque se concreta en las últimas evoluciones de Qlik Cloud Analytics, con el objetivo de hacer la analítica más accesible y directamente útil para la toma de decisiones.
Mientras las empresas buscan maximizar el valor de sus datos, la analítica evoluciona hacia un enfoque más autónomo y proactivo. Qlik, un actor reconocido en el sector, acelera esta transición desarrollando una IA agentiva integrada capaz de analizar, anticipar y, sobre todo, actuar, transformando así la toma de decisiones en las empresas.
Una visión centrada en la decisión, más allá del simple insight
En el evento Qlik Connect, el editor presentó los contornos de su estrategia: mover el valor de la analítica de los tableros de control hacia los puntos de decisión operativa. En esta lógica, los tableros de control ya no son un fin, sino un puente que conecta los datos brutos a una toma de decisiones contextualizada y automatizada.
IA agentiva: ¿una ruptura en la cadena de valor de la analítica?
Por IA agentiva, Qlik se refiere a una forma de inteligencia de software integrada, capaz de detectar automáticamente señales débiles, formular recomendaciones adaptadas a cada contexto de negocio e iniciar acciones, o al menos, facilitar su desencadenamiento.
Este modelo se basa en una doble transformación. Por un lado, supone acercar las capacidades de análisis al lugar de la acción (en las herramientas de negocio, los procesos automatizados, o incluso directamente en las bases de datos). Por el otro, implica que la IA no solo sea accesible a los expertos en data science, sino distribuida a las funciones operativas: marketing, cadena de suministro, finanzas, RRHH, a través de interfaces intuitivas y proactivas.
El resultado buscado es un entorno donde los datos "trabajan" sin una solicitud manual constante, donde los usuarios son alertados con anticipación, acompañados en su comprensión, y equipados para desencadenar acciones de manera fluida.
De la visión a las herramientas: hacia una implementación concreta
Esta orientación estratégica toma forma en las últimas evoluciones de Qlik Cloud Analytics™, anunciadas este 26 de mayo. La plataforma se enriquece con varias funcionalidades que encarnan este enfoque agentivo:
- Discovery Agent: un componente que monitorea continuamente el rendimiento de las aplicaciones y conjuntos de datos, detectando automáticamente riesgos u oportunidades. El resultado es un flujo de conocimientos contextualizados, enriquecidos con explicaciones y sugerencias de acciones;
- Multivariate Time Series Forecasting: basada en Qlik Predict™ (ex-AutoML), esta capacidad permite modelar las relaciones complejas entre variables económicas, comerciales u operativas, para producir previsiones más fiables y dinámicas;
- Write Table: una herramienta que permite la anotación directa de los datos dentro de las tablas analíticas, sincronizadas en tiempo real con los sistemas fuente como SAP o Salesforce, reforzando así la dimensión colaborativa e iterativa de la decisión;
- Table Recipes: una interfaz de preparación de datos "sin código", que permite a los usuarios de negocio transformar sus conjuntos de datos de manera visual, rápida y sin experiencia técnica avanzada.
El conjunto de estas funcionalidades se desplegará progresivamente a partir del verano de 2025. Reflejan una voluntad cada vez más marcada de hacer la analítica no solo más accesible, sino también más directamente útil para la toma de decisiones, acortando los plazos, limitando las fricciones y reduciendo la dependencia de los expertos técnicos.