OCR, oder optische Zeichenerkennung, ist eine Technologie, die Bilder mit gedrucktem, handschriftlichem oder getipptem Text in maschinenlesbare und editierbare Daten umwandelt. Sie unterscheidet sich von anderen Bildverarbeitungstechnologien dadurch, dass sie sich speziell auf die Extraktion und Strukturierung von Textinformationen aus physischen oder digitalen Medien konzentriert. OCR arbeitet in der Regel in drei Schritten: Bildvorverarbeitung (Korrektur, Filterung, Kontrastanpassung), Zeichen- und Segmenterkennung sowie die eigentliche Zeichenerkennung mittels statistischer Modelle oder neuronaler Netze. Die Kernbedeutung von OCR liegt darin, zuvor unzugängliche Inhalte digital durchsuch- und bearbeitbar zu machen.
Anwendungsfälle und Beispiele
OCR wird häufig zur Digitalisierung von Verwaltungsdokumenten, Archivmanagement, Automatisierung der Rechnungseingabe und Postbearbeitung, automatischen Nummernschilderkennung sowie zur Barrierefreiheit für Sehbehinderte eingesetzt. Im Bank- und Rechtswesen beschleunigt sie die Aktenverarbeitung. In der Logistik wird das Auslesen komplexer Barcodes oder handschriftlicher Lieferscheine erleichtert.
Wichtige Softwaretools, Bibliotheken und Frameworks
Zu den wichtigsten Lösungen gehören Tesseract (Open Source, ursprünglich von HP entwickelt, jetzt von Google gepflegt), ABBYY FineReader (bekannte kommerzielle Lösung), Google Cloud Vision OCR und Amazon Textract (Cloud-Dienste), EasyOCR, PaddleOCR, Kraken (spezialisiert auf historische Manuskripte) sowie Module in Office-Suiten (Adobe Acrobat, Microsoft OneNote).
Aktuelle Entwicklungen, Evolutionen und Trends
Durch die Integration von Deep Learning wurde die Genauigkeit – insbesondere bei Handschriften oder beschädigten Dokumenten – erheblich gesteigert. Mehrsprachige und kontextbezogene OCR-Modelle entwickeln sich weiter, ebenso wie die Automatisierung der Verarbeitung komplexer Dokumente (z. B. Rechnungen, strukturierte Formulare). OCR wird zunehmend Teil von Informations-Extraktionspipelines, semantischer Analyse und Robotic Process Automation (RPA), was den Weg für intelligentere und interaktive Anwendungen ebnet.
