Siemens gab diese Woche die Unterzeichnung einer endgültigen Vereinbarung mit Insight Partners über die Übernahme von Dotmatics, einem US-amerikanischen Anbieter wissenschaftlicher Software, für 5,1 Milliarden Dollar bekannt. Diese Transaktion ist Teil der digitalen Transformationsstrategie des deutschen Konzerns und ermöglicht ihm, sein Portfolio an Industriesoftware auf die Lebenswissenschaften, einen schnell wachsenden Sektor, auszuweiten.
Dotmatics wurde 2005 in Boston gegründet und bringt
Siemens eine Schlüsselkompetenz im Bereich der wissenschaftlichen Datenverwaltung und der Zusammenarbeit in F&E. Seine Cloud-Plattform zur Verwaltung wissenschaftlicher Daten wird von über 2 Millionen Wissenschaftlern und 14.000 Kunden weltweit genutzt. Die darin enthaltenen Unternehmensanwendungen für F&E, darunter GraphPad Prism, SnapGene und Geneious, sind weit verbreitet in der Medikamentenentwicklung und Biotechnologie, wodurch Innovationen beschleunigt und neue Therapien schneller auf den Markt gebracht werden können.
Im Jahr 2023 verstärkte
Dotmatics die Effizienz von F&E-Prozessen mit der Einführung von Luma, einer KI-basierten multimodalen Lösung. Diese Low-Code-SaaS-Plattform wurde entwickelt, um die Verwaltung und Analyse wissenschaftlicher Daten zu vereinfachen und es Forschern zu ermöglichen, Informationen aus verschiedenen Softwarelösungen und Laborinstrumenten zu zentralisieren.
Eine Marktchance von 11 Milliarden Dollar
Nach der kürzlich abgeschlossenen Übernahme von
Altair für 10 Milliarden Dollar setzt
Siemens seine Investitionen in den USA fort. Die Integration von
Dotmatics in das Siemens-Ökosystem ist Teil des strategischen Programms ONE Tech Company, das darauf abzielt, die Siemens Xcelerator Plattform auf die Lebenswissenschaften auszuweiten. Die integrierten Softwaretools ermöglichen es, den gesamten Lebenszyklus eines Produkts zu verwalten, von der Konzeption über die Herstellung bis hin zur Simulation, Prüfung und Wartung. Bisher richteten sich diese Lösungen an die Fertigungs-, Automobil- und Luftfahrtindustrie.
"Durch die Übernahme von Dotmatics stärken wir strategisch unsere Position im Bereich der Lebenswissenschaften und schaffen ein führendes, von KI optimiertes PLM-Software-Portfolio innerhalb von Siemens Xcelerator. Künstliche Intelligenz ist zu einer transformierenden Kraft in verschiedenen Sektoren geworden, und ihre Anwendung in den Lebenswissenschaften gewinnt zunehmend an Bedeutung". Durch die Verstärkung seiner Präsenz in diesem Bereich erwartet
Siemens eine zusätzliche Marktchance von 11 Milliarden Dollar. Die wachsende Nachfrage nach neuen Behandlungen, angetrieben durch wissenschaftliche Fortschritte und steigende Bedürfnisse im Zusammenhang mit der alternden Bevölkerung, schafft in der Tat ein günstiges Umfeld für die Erweiterung digitaler Lösungen.
Finanziell gesehen stellt
Dotmatics ein strategisches Asset mit hoher Rentabilität und einer bereinigten EBITDA-Marge von über 40 % dar.
Siemens erwartet, dass diese Übernahme sofort vorteilhaft für sein Wachstum und seinen Cashflow sein wird, mit langfristigen Umsatzsynergien von über 500 Millionen Dollar. Die Transaktion, die Anfang 2026 abgeschlossen werden soll, wird hauptsächlich durch den Verkauf von Vermögenswerten finanziert, darunter Beteiligungen an Siemens Healthineers, der auf medizinische Geräte spezialisierten Tochtergesellschaft des Konzerns.
"Nach einer aufregenden Reise mit Insight Partners, bei der Dotmatics ein bemerkenswertes Wachstum und eine Portfolioerweiterung erzielt hat, freuen wir uns, unser neues Kapitel mit Siemens anzukündigen. Durch die Kombination unserer hochmodernen wissenschaftlichen Intelligenzplattform und führenden wissenschaftlichen Anwendungen mit den digitalen Zwilling- und KI-Fähigkeiten von Siemens werden wir eine neue Welle von Innovationen in der F&E in den Lebenswissenschaften anstoßen".
Besser verstehen
Was ist ein digitaler Zwilling und wie kann er die F&E in den Lebenswissenschaften transformieren?
Ein digitaler Zwilling ist eine virtuelle Replik eines physischen Objekts oder Systems. In der F&E der Lebenswissenschaften ermöglicht er die Simulation von Experimenten, die Optimierung von Forschungsprozessen und das Testen von Hypothesen ohne Risiken, wodurch die Entwicklung neuer Therapien beschleunigt wird.
Welche regulatorischen Herausforderungen sind mit der Integration von KI-basierten Technologien in die Lebenswissenschaften verbunden?
Herausforderungen umfassen die Einhaltung von Datenschutzstandards, die behördliche Genehmigung von KI-Algorithmen für klinische Anwendungen und die Gewährleistung, dass Technologien ethische und Sicherheitsstandards einhalten.