TLDR : OSO-AI, ein bretonisches Start-up spezialisiert auf Ambient Intelligence, und VYV3, das Pflegeangebot der Groupe VYV, haben eine Partnerschaft angekündigt, um eine intelligente Hörtechnologie in Pflegeeinrichtungen einzuführen. Die nicht-invasive, KI-basierte Lösung erkennt in Echtzeit kritische Ereignisse wie Stürze oder Hilferufe und verbessert so die Sicherheit der Bewohner und entlastet das Pflegepersonal.
Inhaltsverzeichnis
OSO-AI, das bretonische Deeptech-Unternehmen, Pionier der Ambient Intelligence (Aml) im Dienste von gefährdeten Personen und Pflegekräften, und VYV3, das Pflege- und Betreuungsangebot der Groupe VYV, einem führenden Akteur im Gesundheitswesen und der sozialen Sicherheit in Frankreich, haben am 21. Mai anlässlich der Messe SantExpo eine kommerzielle Partnerschaft rund um das „Erweiterte Ohr der Pflegekräfte“ offiziell bekannt gegeben, eine intelligente Hörtechnologie, die entwickelt wurde, um die Sicherheit der Bewohner zu verbessern und gleichzeitig die Teams vor Ort zu entlasten.
In Pflegeeinrichtungen, insbesondere nachts, ist das Verhältnis von Pflegekräften zu Patienten eine große Herausforderung. Diese Problematik adressiert die von OSO-AI entwickelte Lösung, ein Start-up, das 2018 von Philippe Roguedas, Olivier Menut, Gilles Debunne und Claude Berrou gegründet wurde, letzterer ist auch einer der Erfinder des berühmten Fehlerkorrekturcodes, der seinen Namen trägt.
Von Anfang an als nicht-invasiv konzipiert, basiert die Lösung auf einem wandmontierten Gehäuse, das mit dem WLAN verbunden ist und Mikrofone sowie Sensoren integriert und mit KI-Algorithmen gekoppelt ist, die in der Lage sind, kritische Ereignisse in Echtzeit zu erkennen: Stürze, Atemnot, Schreie, Hilferufe… Bei Erkennung eines Signals wird sofort ein Alarm an die Pflegekräfte über Smartphone oder Tablet gesendet, damit sie schnell eingreifen können.
Eine KI, die auf gefährdete Personen hört
Dieses System basiert auf der Analyse von mehr als 150 Klangklassen, die von physiologischen Manifestationen (Schnarchen, Husten, unregelmäßige Atmung, Erbrechen) bis zu Verhaltens- oder Kontextsignalen (ungewöhnliche Bewegungen, Stöße, Eindringen) reichen. Die Lernmodelle wurden auf mehreren Millionen von OSO-AI-Teams manuell qualifizierten Klangproben trainiert, mit dem Ziel einer immer präziseren und kontextuell angepassteren Interpretation. Die Interpretationsgenauigkeit hat sich im Laufe der Zeit verfeinert, genährt durch das Feedback aus den Pilotanlagen.
Ausgezeichnet mit mehreren Preisen, darunter ein E-Health-Trophäe 2022, hat das Start-up 14 Millionen Euro aufgebracht, um seine Entwicklung zu beschleunigen, unterstützt durch eine anspruchsvolle Positionierung an der Schnittstelle von Technologie, Benutzerfreundlichkeit und Pflegeethik. Im Jahr 2024 wurde es von EY zur besten französischen Start-up des Jahres gewählt, gewürdigt für seinen positiven und nachhaltigen Einfluss auf die Gesellschaft.
Eine Partnerschaft für eine großflächige Umsetzung
Für VYV3, das mehr als 1.700 Einrichtungen in Frankreich betreibt, geht es nicht nur um technologische Innovation. Es geht darum, Lösungen zu integrieren, die den langfristigen organisatorischen Spannungen gerecht werden und gleichzeitig die Werte der genossenschaftlichen Pflege respektieren.
Nach mehreren Monaten der Erprobung in mehr als 500 Zimmern sind die Nutzungsergebnisse ermutigend. Wie Valérie Levacher, Direktorin des Begleitungsbereichs von VYV3, erklärt:
„Wir konnten eine besonders innovative Lösung testen und uns aneignen, sowohl für die Qualität der Betreuung unserer Patienten und Bewohner als auch für die Organisation der Arbeit unserer Fachkräfte. Diese Partnerschaft verleiht unseren gemeinsamen und zukunftsorientierten Aktionen im Sinne der Pflege eine neue Dimension“.
Während derzeit mehr als 500 Zimmer mit dem System ausgestattet sind, haben die positiven Erfahrungen der Teams vor Ort die Gruppe dazu veranlasst, die Einführung dieser Technologie in ihren Einrichtungen zu beschleunigen.
Olivier Menut, Präsident von OSO-AI, betont:
„Die Unterzeichnung dieses Rahmenabkommens mit VYV3 markiert für uns einen wichtigen Meilenstein in der qualitativ hochwertigen Zusammenarbeit, die wir seit mehreren Jahren mit dieser großen genossenschaftlichen Gruppe unterhalten, die sich besonders der Qualität der in ihren Einrichtungen angebotenen Betreuung verschrieben hat. Dieses Abkommen demonstriert die Relevanz eines großflächigen Einsatzes unserer Lösung, um die Lebensqualität in den Einrichtungen nachhaltig zu verbessern“.
Besser verstehen
Was ist Ambient Intelligence und wie wird sie im Kontext von sozialen und Gesundheitsinstitutionen angewendet?
Ambient Intelligence (Aml) bezeichnet Systeme, die fortschrittliche Technologien nutzen, um nahtlos und unauffällig mit ihrer Umgebung zu interagieren und dabei Sensoren, KI-Algorithmen und Kommunikationsgeräte zu integrieren. In Gesundheitsinstitutionen ermöglicht sie die Echtzeit-Erkennung und Meldung kritischer Ereignisse zur Erhöhung der Sicherheit der Bewohner.
Wie funktioniert der von Claude Berrou erfundene Fehlerkorrekturcode und wie ist er für aktuelle Technologien relevant?
Der von Claude Berrou erfundene Fehlerkorrekturcode, oft als Turbo-Code bezeichnet, ist eine Methode, die die Erkennung und Korrektur von Fehlern bei der Übertragung digitaler Daten ermöglicht. Er funktioniert durch das Hinzufügen von Redundanzen mittels spezifischer Algorithmen, um die Integrität der empfangenen Daten sicherzustellen. Dieses Konzept ist entscheidend für moderne Kommunikation, insbesondere in Mobilfunknetzen und Speichersystemen, wo die Zuverlässigkeit der Übertragung entscheidend ist.