Von der Diagnostik von Krankheiten bis zur Entdeckung neuer Behandlungen verspricht die KI, die Präzision und Effizienz der Versorgung zu verbessern. Während ein Drittel von ihnen bereits eine generative KI um medizinischen Rat gefragt hat, sind die Franzosen bereit, ihr zu vertrauen und ihre Empfehlungen blind zu befolgen, ohne dass ihr Arzt sie validiert?
Im letzten März befragte FLASHS im Auftrag von MedTech Galeon ein Panel von 2.003 Franzosen und Französinnen ab 18 Jahren, das repräsentativ für die französische Bevölkerung ist, um ihre Wahrnehmung der KI im Gesundheitsbereich zu verstehen.
Eine schrittweise Adoption, geprägt von Trennlinien
Die Umfrage zeigt eine wachsende, aber ungleiche Vertrautheit mit diesen Technologien. Während 64 % der Befragten (70 % der Männer gegenüber 58 % der Frauen) angeben, von medizinischer KI gehört zu haben, sind nur 10 % der Meinung, dass sie ein tiefes Wissen darüber haben. Die Kluft ist deutlich zwischen den Geschlechtern, aber auch zwischen den Generationen. Die 18- bis 24-Jährigen sind viel eher bereit, auf KI zurückzugreifen (68 %), während nur 10 % der über 65-Jährigen dies getan haben.
Diese Unterschiede spiegeln nicht nur unterschiedliche Expositionen gegenüber Innovation wider. Sie können auch unterschiedliche Einstellungen gegenüber Risiko, Autonomie in medizinischen Entscheidungen oder Vertrauen in automatisierte Systeme widerspiegeln.

Eine glaubwürdige Technologie… aber auf der Suche nach Legitimität
Dennoch bleibt das Vertrauen in diese Werkzeuge geteilt: 43 % der Franzosen schenken den von KI wie ChatGPT oder Google Gemini im Gesundheitsbereich gegebenen Antworten eine gewisse Glaubwürdigkeit, während 45 % misstrauisch bleiben. Das volle Vertrauen ist marginal (4 %), während das absolute Misstrauen ausgeprägter ist (16 %).
Das wahrgenommene Potenzial ist jedoch real: Diagnose (48 %) und therapeutische Forschung (47 %) stehen an der Spitze der als am relevantesten erachteten Anwendungen. Die eher peripheren Funktionen — wie die administrative Automatisierung oder epidemiologische Überwachung — wecken ein geringeres, aber spürbares Interesse. Nur 13 % sind der Meinung, dass KI dem Gesundheitssektor keinen Mehrwert bietet.

Risikomanagement: Ein Gleichgewicht, das es zu finden gilt
Unter denjenigen, die eine KI zu gesundheitsbezogenen Themen befragt haben, geben sechs von zehn an, die erhaltenen Empfehlungen befolgt zu haben. Ein nicht unerheblicher Teil (17 %) wendet die Ratschläge der KI ohne ärztliche Konsultation an, was die Frage nach einer strengeren Regulierung in einem Sektor aufwirft, der historisch durch Prinzipien der Verantwortung, Vorsicht und Rückverfolgbarkeit geregelt ist.
Die Qualität der Eingabedaten, die oft heterogen und manchmal verzerrt sind, bestimmt direkt die Qualität der von der KI erzeugten Empfehlungen. Darüber hinaus begrenzt die Undurchsichtigkeit der verwendeten Algorithmen, insbesondere in sogenannten "Black-Box-Systemen", das Verständnis der generierten Entscheidungen, selbst durch die Gesundheitsfachleute.
Während menschliche Fehler im Allgemeinen relativiert werden, abhängig von der Komplexität des Falls, wird ein algorithmischer Fehler als Systemfehler wahrgenommen und damit deutlich weniger toleriert: Nur 9 % der Franzosen akzeptieren ihn, gegenüber 20 % bei einem menschlichen Fehler.
Kann KI menschliche Expertise übertreffen?
Wenn man die Franzosen nach der Fähigkeit der KI fragt, menschliche Fähigkeiten zu übertreffen, nimmt eine relative Mehrheit eine differenzierte Position ein. Nur 12 % glauben, dass sie insgesamt zuverlässiger als Ärzte werden könnte. Aber mehr als jeder Zweite (53 %) erkennt an, dass sie Fachleute in bestimmten spezifischen, vor allem technischen Bereichen übertreffen könnte, wie der Analyse von medizinischen Bildern oder der frühzeitigen Erkennung schwacher Signale.

Ein Werkzeug, kein Ersatz: Die Forderung nach Transparenz wird laut
Die Entmenschlichung der Pflege ist die Hauptsorge der Franzosen (34 %), gefolgt von der Fehlergefahr (28 %) und dem Mangel an menschlicher Kontrolle (24 %). Wenn 30 % der Befragten bereit sind, eine Operation, die ausschließlich von einer KI durchgeführt wird, zu akzeptieren, bestehen 40 % auf der Notwendigkeit der Anwesenheit eines Arztes.
Die Franzosen befürworten einen hybriden Ansatz: Nahezu die Hälfte (49 %) ist dafür, dass ihr Arzt die KI nutzt, um eine Diagnose zu verfeinern oder eine Behandlung zu empfehlen. Eine zentrale Erkenntnis der Studie ist die Forderung nach Transparenz. Für 4 von 5 Franzosen ist es wichtig, über den Einsatz der KI in ihrer Betreuung informiert zu sein, und fast die Hälfte möchte die genauen Modalitäten kennen. Diese Forderung betrifft alle Generationen und ist unabhängig vom Geschlecht zu beobachten.
Die ethische Regulierung und die Klarheit der Praktiken werden daher entscheidend sein, um die Akzeptanz der KI im Bereich der Gesundheit in den kommenden Jahren zu fördern.
Übersetzt von Les Français et l’IA en santé : entre adhésion pragmatique et exigences de transparence
Besser verstehen
Was ist ein 'Black-Box'-KI-System und warum stellt es in der Medizin Probleme dar?
Ein 'Black-Box'-KI-System ist ein Algorithmus mit einem undurchsichtigen internen Prozess, der es den Benutzern erschwert, Entscheidungen zu verstehen und zu überprüfen, was in der Medizin kritisch ist, da Transparenz für die Validierung und Verantwortlichkeit in der Pflege entscheidend ist.