DeepIP, ein französisch-amerikanisches Start-up, das sich auf KI im Bereich des geistigen Eigentums spezialisiert hat, hat gerade 15 Millionen Dollar in einer Serie-A-Finanzierungsrunde gesammelt. Diese Runde, geleitet von Resonance, dem Otium Capital-Fonds für Start-ups, vereinte auch Headline, Serena Capital und Balderton Capital. Dank dieser Investition plant DeepIP, seine Expansion in den USA und Europa zu beschleunigen und gleichzeitig die Funktionen seiner KI für Patentprofis zu verstärken.
Gegründet im Jahr 2024 von François-Xavier Leduc und Edouard d'Archimbaud, profitiert das Start-up von der Expertise seiner Mitgründer, die auch die Scale-up Kili Technology ins Leben gerufen haben, das sich auf die Datenannotation für KI spezialisiert hat. Während Kili Technology eine eigenständige Einheit bleibt, fügt sich DeepIP in eine komplementäre Dynamik ein, indem es KI zur Modernisierung der Patentanmeldung anwendet. Der weltweite Markt für juristische Dienstleistungen im Bereich des geistigen Eigentums, der auf jährlich 42 Milliarden Dollar geschätzt wird, bietet ihm eine bedeutende Chance mit einem sofort adressierbaren Markt von 1,3 Milliarden Dollar.
Angesichts einer explosionsartigen Nachfrage nach Patenten setzt DeepIP auf KI und GenAI, um einen Prozess zu modernisieren, der sich seit den 1990er Jahren kaum verändert hat. Durch ein hybrides Team aus KI-Ingenieuren und Experten für geistiges Eigentum hat das Start-up eine Technologie entwickelt, die Drittanbietermodelle, proprietäre Algorithmen und exklusive Daten kombiniert, um die Qualität der Patente zu verbessern und gleichzeitig das Risiko von Fehlern zu reduzieren.
Einer der Hauptvorteile dieses Tools liegt in seiner nativen Integration in Microsoft Word, eine strategische Entscheidung, die die Akzeptanz in Kanzleien erleichtert. DeepIP wendet strenge Standards an, die mit der DSGVO und den Zertifizierungen SOC 2 Typ II und ISO 27001 übereinstimmen, was eine strikte Trennung der Kundendaten und vollständige Vertraulichkeit der verarbeiteten Informationen garantiert.
Durch die Analyse früherer Patentanmeldungen lernt seine KI und reproduziert die spezifischen Schreibmuster jedes Praktikers und seiner Kunden. Diese Anpassungsfähigkeit ermöglicht nicht nur eine stilistische Konsistenz und terminologische Präzision, sondern optimiert auch die Arbeit der Fachleute, für die jede Formulierung eine entscheidende rechtliche Auswirkung haben kann. Laut DeepIP könnte sein Assistent die für die Erstellung von Patenten erforderliche Zeit um bis zu 50 % reduzieren, was einem täglichen Gewinn von etwa zwei Stunden für Anwälte und Experten in diesem Bereich entspricht.
Bereits für die Erstellung von 8.500 Patentanmeldungen eingesetzt, etabliert sich die Lösung von DeepIP schnell als Referenzwerkzeug, ähnlich wie der Aufstieg anderer KI-Lösungen im Rechtsbereich, wie Harvey. In nur sieben Monaten hat das Start-up ein ARR im siebenstelligen Bereich erreicht, was das zunehmende Interesse an dieser Innovation zeigt. Dennoch betont DeepIP: Sein Ziel ist es nicht, diese Experten zu ersetzen, sondern ihre Arbeit zu erleichtern.
Wie Jonathan Userovici, General Partner bei Headline, hervorhebt:
"KI ersetzt keine ganzen Berufe; sie integriert sich in spezifische Aufgaben und macht wissensbasierte Arbeiten schneller und effizienter. DeepIP ist das perfekte Beispiel: Es ermöglicht den PI-Praktikern, schneller und effektiver zu arbeiten. Es ist ein B2B-Produkt, aber Patentanwälte finden so viel Wert darin, dass sie uns gesagt haben, sie würden es persönlich kaufen, wenn es ihr Unternehmen nicht täte. Die Patentanmeldung ist essentiell für den wissenschaftlichen Fortschritt, und DeepIP baut das fehlende Stück."
Besser verstehen
Welche Rolle spielt generative KI bei der Transformation des Bereichs des geistigen Eigentums und wie vergleicht sie sich mit anderen Anwendungen weltweit?
Generative KI wird eingesetzt, um die Patentierungsprozesse zu modernisieren, indem sie die Präzision und Konsistenz der Rechtssprache automatisiert und verbessert. Im Vergleich zu anderen Sektoren ermöglicht KI im Bereich des geistigen Eigentums erhebliche Zeitersparnisse und reduziert das Fehlerpotenzial, was für den Schutz technologischer Innovationen auf einem globalen Markt entscheidend ist.