TLDR : Data Streaming, einst als Nischentechnologie betrachtet, ist heute ein strategischer Pfeiler für französische Unternehmen, der die Datenverwaltung und das KI-Management verbessert. Trotz einiger Hindernisse wie Datenfragmentierung und Mangel an Kompetenzen wird Data Streaming als vielversprechende Lösung angesehen, um den Echtzeitzugang zu Daten zu optimieren und die Industrialisierung der KI zu beschleunigen.
Inhaltsverzeichnis
Lange als Nischentechnologie angesehen, etabliert sich das Data Streaming heute in Frankreich als Schlüsselelement der digitalen Strategie von Unternehmen. Laut dem Data Streaming Report 2025, veröffentlicht von Confluent, verändert sich die Wahrnehmung des Datenstreamings: Es ist nicht mehr nur ein Versprechen für Innovation, sondern ein wesentlicher Hebel, um zwei wichtige Herausforderungen anzugehen: die Datenverwaltung und das Management von KI.
Eine Grundlage zur Industrialisierung der KI
Da 79 % der französischen Entscheidungsträger nun eine nahtlose Integration zwischen KI/ML und Streaming-Plattformen fordern, erkennen sie deutlich die Herausforderung: Ohne Echtzeitdaten, die kontextualisiert und verwaltet werden, fällt es der KI schwer, verwertbare Ergebnisse zu liefern. Doch nur 35 % der Befragten in Frankreich betrachten die Versorgung der KI-Systeme mit kontinuierlichen Daten als einen Schlüsselhebel des Streamings, im Vergleich zu 87 % weltweit. Eine signifikante Diskrepanz, die Fragen aufwirft: Handelt es sich um einen kulturellen Rückstand in der Annahme der Echtzeitlogik oder um methodische Vorsicht, die durch Infrastruktur- und Governance-Einschränkungen diktiert wird?
Obwohl 93,5 % der französischen Entscheidungsträger mindestens ein Haupthindernis für die Einführung von KI identifizieren: Datenfragmentierung, Fachkräftemangel, Qualitätsprobleme, erscheint das Data Streaming als eine vielversprechende Lösung, um den Zugriff auf Daten zu erleichtern und die Industrialisierung der KI zu beschleunigen.
Weltweit schätzen Entscheidungsträger, dass es die Kundenerfahrung (95 %), das Risikomanagement (92 %), die Automatisierung (91 %) und die Produktinnovation (90 %) verbessert. 86 % der IT-Verantwortlichen (84 % in Frankreich) platzieren das Datenstreaming unter ihren strategischen Prioritäten, hinter der Sicherheit (94 %), aber vor KI/ML (83 %).
Die Komplexität steuern: Streaming als Architekturhebel
Über die KI hinaus wird die IT-Architektur selbst zum Experimentierfeld. In einer Landschaft, die von Systemstapeln und technischer Verschuldung geprägt ist, werden Streaming-Plattformen als Vereinfachungsmechanismen wahrgenommen. Dennoch haben in Frankreich nur 51 % der Unternehmen diese Technologie in kritische Systeme integriert, verglichen mit 60 % weltweit.
Laut Confluent spiegelt diese vorsichtigere Einführung einen Markt wider, der sich auf eine schrittweise Industrialisierung konzentriert, die auf Effizienz ausgerichtet ist.
Rentabilität, Budget und Abwägungen: Streaming als Antwort auf die Einschränkung
Daten sind nicht mehr nur ein strategischer Rohstoff, sondern ein wirtschaftliches Gut, dessen Rentabilität ein zentraler Faktor wird. In einem französischen Kontext, der von der Reduzierung öffentlicher Unterstützung für Innovation wie dem Forschungssteuerkredit und dem Druck auf IT-Budgets geprägt ist, erweist sich das Streaming als pragmatische Antwort: 38 % der französischen Unternehmen geben an, eine Kapitalrendite von mindestens dem Fünffachen ihrer Investition erzielt zu haben, eine Zahl, die zwar zunimmt, aber unter dem weltweiten Durchschnitt (44 %) bleibt.
Die Logik des Shift Left, die darauf abzielt, Governance- und Datenqualitätsprobleme bereits in den ersten Phasen des Lebenszyklus zu antizipieren, überzeugt fast einstimmig die französischen Entscheidungsträger (98,5 %).
Niki Hubaut, Country Leader France bei Confluent, schließt:
"Was wir in Frankreich beobachten, ist eine schnelle Veränderung der Wahrnehmung des Datenstreamings. Lange als innovative Technologie angesehen, wird es heute zu einer Grundlage für Resilienz und Leistung für französische Unternehmen. In einer zunehmend fragmentierten digitalen Landschaft spielen Streaming-Plattformen eine Schlüsselrolle, um die Qualität, Zugänglichkeit und Governance der Daten sicherzustellen, wesentliche Voraussetzungen, um KI zu einem wirklich operativen Hebel zu machen".
Besser verstehen
Welche sind die Hauptprobleme bei der technischen Integration von Datenstreaming-Plattformen in bestehende IT-Systeme?
Herausforderungen beinhalten das Management der Latenz, die Interoperabilität zwischen heterogenen Systemen und die Notwendigkeit einer robusten Infrastruktur, um den Echtzeitdatenfluss ohne Beeinträchtigung bestehender Systeme zu verarbeiten.
Wie beeinflussen europäische Datenschutzverordnungen die Einführung von Datenstreaming in Frankreich?
Vorschriften wie die DSGVO setzen strenge Beschränkungen für den Umgang mit personenbezogenen Daten voraus, was die Umsetzung von Streaming-Systemen, die eine strikte Einhaltung des Datenschutzes erfordern, erschwert.