TLDR : Capgemini erweitert seine Partnerschaft mit Mistral AI und SAP, um den Einsatz von generativer KI in regulierten Organisationen zu erleichtern, insbesondere in Sektoren mit hohen Sicherheits- und Konformitätsanforderungen.
Capgemini kündigte am 26. Mai die Erweiterung seiner Partnerschaft mit Mistral AI, einem französischen Einhorn, das auf generative KI spezialisiert ist, und SAP, einem deutschen Anbieter von Unternehmensmanagementlösungen, seinem langjährigen Partner, an. Ziel dieser Zusammenarbeit ist es, den Einsatz von GenAI in regulierten Organisationen zu erleichtern, indem man auf die SAP Business Technology Platform (BTP) und die fortschrittlichen Modelle von Mistral AI setzt. Diese Initiative zielt darauf ab, die spezifischen Bedürfnisse von Sektoren zu erfüllen, die hohen Sicherheits- und Datenkonformitätsanforderungen unterliegen, wie Finanzdienstleistungen, öffentlicher Sektor, Luft- und Raumfahrt, Verteidigung und
Energie.
Technologische Integration und Datensicherheit
Die generativen KI-Modelle von
Mistral AI werden in die selbstgehostete
SAP BTP-Plattform integriert. Diese Konfiguration gewährleistet Organisationen die volle Kontrolle über ihre Ausführungsumgebungen und Datensätze, während sie die fortschrittlichen Automatisierungs-, Analyse- und Entscheidungsunterstützungsfähigkeiten der großen Sprachmodelle nutzen können.
Die Zusammenarbeit ist Teil eines verantwortungsvollen KI-Ansatzes, der Governance-Mechanismen, ethische Grundsätze von Anfang an und eine explizite Ausrichtung an den geltenden Vorschriften, insbesondere im Bereich Datenschutz, integriert.
Eine Bibliothek von branchenspezifischen Anwendungsfällen
Die Partnerschaft stützt sich auch auf die branchenspezifische Expertise von
Capgemini in der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen im industriellen Maßstab. Das Unternehmen wird eine Bibliothek von über 50 vordefinierten Anwendungsfällen anbieten, die die Fähigkeiten der Mistral-Modelle nutzen und auf ihre geschäftliche Relevanz sowie ihre nahtlose Integration in SAP-Umgebungen validiert sind. Diese Anwendungsfälle sind nach Branche und Prozess organisiert, mit konkreten Beispielen:
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Luft- und Raumfahrt und Verteidigung: Erweiterte Unterstützung für Außentechniker bei der Behandlung von Abweichungen;
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Energie und öffentliche Dienstleistungen: Drohneninspektion mit automatisierter Einsichtsgenerierung für vorausschauende Wartung;
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Alle Sektoren: Automatisierung von indirekten Einkäufen mit optimierter Lieferantenauswahl nach betrieblichen Kriterien.
Diese Lösungen zielen darauf ab, die operative Leistung zu verbessern, Bearbeitungszeiten zu verkürzen und die Servicequalität in Kontexten zu erhöhen, in denen die Zuverlässigkeit der Informationssysteme entscheidend ist.
Laut Fernando Alvarez, Strategie- und Entwicklungsleiter und Mitglied des Vorstands der Capgemini-Gruppe:
"Unternehmen greifen zunehmend auf generative KI zurück, um ihre Widerstandsfähigkeit zu verbessern, ihre Abläufe zu rationalisieren und die Amortisationszeit zu beschleunigen (...). In Zusammenarbeit mit Mistral AI und SAP können wir es Organisationen ermöglichen, auf eine breite Palette innovativer und maßgeschneiderter KI-Modelle zuzugreifen, um einen signifikanten Geschäftswert zu generieren und nachhaltiges Wachstum zu fördern".
Besser verstehen
Welche technologischen Besonderheiten der SAP Business Technology Platform (BTP) machen sie für die Integration von generativer KI relevant?
Die SAP Business Technology Platform (BTP) bietet eine flexible und sichere Infrastruktur, die eine nahtlose Integration von KI-Lösungen ermöglicht. Sie bietet fortschrittliche Analyse-, Datenverwaltungs- und Automatisierungsfunktionen, die entscheidend sind, um generative KI-Modelle in komplexen Unternehmensumgebungen voll auszuschöpfen.
Was sind die wichtigsten regulatorischen Herausforderungen bei der Nutzung von generativer KI in stark regulierten Industrien?
Die regulatorischen Herausforderungen der generativen KI umfassen den Datenschutz, die Transparenz von Algorithmen und die Verantwortung für automatisierte Entscheidungen. Stark regulierte Industrien müssen sicherstellen, dass die Implementierung von KI den branchenspezifischen Gesetzen entspricht, insbesondere in Bezug auf Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften.
