尽管已经取得了可见的成果，法国企业在推广生成式人工智能的应用上仍面临困难。Snowflake的新报告《生成式AI的激进投资回报》强调了可衡量的投资回报，但预算投入仍然有限。
由Enterprise Strategy Group（ESG）为Snowflake进行的这项研究基于来自包括法国在内的九个国家的1900名管理者和IT负责人的反馈。研究展示了全球范围内的GenAI采纳动态，受益于早期被认为积极的结果。因此，被称为先驱的企业中，92%认为他们的生成式AI项目是盈利的，平均投资回报率为41%。
使用案例在扩展：70%的受访者表示在信息技术运营中使用，65%用于网络安全，56%用于客户支持，44%用于市场营销。超过一半（55%）优先考虑员工解决方案以提高效率，88%已经观察到显著的生产力提升。
在技术层面，策略正在加强：96%的先驱企业声称正在训练、调整或丰富他们自己的语言模型，59%计划在一年内部署至少三个模型。这种动态伴随着复杂性的增加：64%表示在跨数据孤岛整合数据时遇到困难，只有11%认为他们的非结构化数据已准备好供AI开发。
法国的动态较为谨慎
在这种全球有利的背景下，法国表现得更为温和。41%的法国企业启动了使用案例，这一数字略高于全球平均水平（36%），但反映了仍处于实验阶段的情况。报告的平均投资回报率为31%，只有9%的企业计划将其技术预算的25%以上用于生成式AI，而这一比例在全球其他地区为25%。
对高级工具的使用也较少：
- 59%的法国企业使用增强生成恢复（RAG）技术，而全球这一比例为71%；
- 52%允许自然语言查询，而全球这一比例为66%。
被认可但未充分利用的创新杠杆
尽管采取了谨慎的态度，法国企业并没有质疑GenAI的潜力：91%的企业认为它增强了他们的创新能力，这一比例高于全球平均水平（84%）。
矛盾的是，技术挑战被认为不那么具有约束力：33%提到非结构化数据的多样性不足（而国际上这一比例为42%），42%表示数据孤岛是障碍，而其他国家为64%。这种情况可能是由于目前项目强度较低，但随着使用的增加可能会迅速变化。
规模化：一个战略性必要
为了不在生成式AI的竞赛中落后，法国企业现在面临一个战略方程式：工业化应用，提高技能，并加大投资。Snowflake法国副总裁兼国家经理Thomas Gourand以分销商ManoMano为例：
"我们的客户ManoMano，例如，已经有80%的AI使用案例投入生产，人工智能在我们平台上的用户旅程中占85%，这显然证明除了创新之外，生成式AI已经对企业产生了可衡量和关键的影响。"
非结构化数据的利用、自有模型的成熟、围绕自主代理的治理和安全性都是需要解决的问题，以便将生成式AI持久地融入法国企业的业务流程中。