TLDR : 数据流技术，曾被视为小众技术，如今已成为法国企业的战略支柱，能够改善数据治理和AI管理。尽管在数据碎片化和技能缺乏等方面存在采用障碍，数据流被视为优化实时数据访问和加速AI工业化的有前景的解决方案。
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长期以来被视为小众技术的数据流技术，如今在法国成为企业数字战略的关键元素。根据Confluent发布的《2025数据流报告》，数据流的认知正在演变：它不再仅仅是创新的承诺，而是应对两个主要挑战的关键杠杆：数据治理和人工智能管理。
工业化AI的基础
79%的法国决策者现在要求AI/ML与流媒体平台之间实现流畅的集成，因为他们清楚地认识到：没有实时、上下文和治理的数据，AI难以产生可用的结果。然而，只有35%的法国受访者认为以持续数据为AI系统提供动力是流媒体的关键杠杆，而全球范围内这一比例为87%。这一显著差距引发了疑问：这是对实时逻辑采用的文化滞后，还是由基础设施和治理约束所决定的方法论谨慎？
在 93.5%的法国决策者识别出至少一个AI采用的主要障碍：数据碎片化、技能短缺、质量问题的背景下，数据流技术被视为一种有前景的解决方案，可以简化数据访问并加速AI的工业化。
在全球范围内，决策者认为它提高了客户体验（95%）、风险管理（92%）、自动化（91%）和产品创新（90%）。86%的IT负责人（在法国为84%）将数据流作为其战略优先事项之一，排在安全性（94%）之后，但高于AI/ML（83%）。
治理复杂性：流媒体作为架构杠杆
除了AI之外，IT架构本身也成为实验的场地。在一个充斥着系统堆积和技术债务的环境中，流媒体平台被视为简化机制。然而，在法国，只有51%的企业将这一技术整合到关键系统中，而全球这一比例为60%。
根据Confluent，这种更加谨慎的采用反映了一个逐步走向工业化、以效率为中心的市场。
盈利能力、预算和权衡：流媒体作为应对约束的解决方案
数据不再仅仅是战略原材料，而是一种经济资产，其盈利能力成为核心标准。在法国，由于创新援助公共设施的减少，如研究税收抵免和IT预算压力，流媒体成为一种务实的解决方案：38%的法国企业表示已获得至少五倍于其投资的ROI，尽管这一数字仍低于全球平均水平（44%）。
“左移”逻辑，即在生命周期的早期阶段预测治理和数据质量问题，几乎吸引了所有法国决策者（98.5%）。
Confluent法国区负责人Niki Hubaut总结道：
“我们在法国观察到的是对数据流技术的感知迅速变化。长期以来，它被视为一种创新技术，如今已成为法国企业韧性和绩效的基础。在日益碎片化的数字环境中，流媒体平台在确保数据的质量、可访问性和治理方面发挥着关键作用，而这些都是使AI成为真正运作杠杆的先决条件。”
Pour mieux comprendre
将数据流平台集成到现有IT系统中有哪些主要技术挑战？
挑战包括管理延迟、确保异构系统之间的互操作性，以及需要一个强大的基础设施来处理实时数据流而不干扰现有系统。
欧洲数据保护法规如何影响法国的数据流采用？
诸如<GDPR</span>之类的法规对个人数据的管理施加了严格的限制，这使得需要严格数据保护合规性的流媒体系统的实施变得复杂。