能源
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国际能源署执行主任Fatih Birol博士在全球人工智能行动峰会上呼吁加强对人工智能与能源需求的协调，强调数据中心的电力需求日益增长并需紧密合作。
L'intelligence artificielle joue un grand rôle dans l'optimisation de la production d'énergie.
Les producteurs d'énergie utilisent depuis longtemps des modèles prédictifs destinés à ajuster la production d'énergie en fonction de la demande. C'est d'autant plus important dans un domaine tel que celui de l'électricité dont le stockage rencontre de réels problèmes d'efficacité. Toute énergie produite en excès provoque donc des pertes. Deux enjeux principaux ressortent du lot : être capable de prédire le plus en amont possible et pouvoir s'adapter le plus rapidement possible, en temps réel quand cela est possible.
Prédiction de la consommation énergétique.
La consommation électrique peut évoluer selon de nombreux facteurs : saisonniers, météorologiques, conjoncturels. C'est pourquoi des modèles toujours plus fins doivent être mis au point.
Prédiction de la production d'électricité.
La production d'énergie verte varie grandement selon la météo. Celle des éoliennes selon le vent, celle des barrages selon la pluviométrie, celle des panneaux solaires selon l'ensoleillement.. Ces variations influent bien sûr sur la production d'énergie thermique et nucléaire.
