TLDR : شركة FireTracking الناشئة، بالتعاون مع Emerton Data وAxione، طورت نظامًا مبكرًا للكشف عن حرائق الغابات قائمًا على خوارزميات deep learning وشبكة من الكاميرات الذكية. بعد نجاح اختبار في Nouvelle-Calédonie، يتم حالياً نشر النظام في تيندر ولوار لمراقبة حوالي 95٪ من الغابات والسماح بتدخل سريع لرجال الإطفاء.
توجد وسائل طبيعية للوقاية من حرائق الغابات: إزالة الأعشاب، تركيب فواصل النار، زراعة أنواع أقل التهابًا... ومع ذلك، من المستحيل القضاء على جميع هذه الحرائق التي غالبًا ما تكون ناجمة عن الإهمال البشري. لذا، فإن الكشف المبكر عنها أمر حاسم، وهذا ما تقدمه FireTracking، وهي شركة ناشئة تحتضنها Kaukana Ventures التابعة لـEmerton Data، وهي شركة متخصصة في البحث والابتكار والاستشارات في الذكاء الاصطناعي. وقد تعاونت مع Axione، اللاعب الرئيسي في مجال الاتصال، وفازوا بمشروع أطلقه المجلس الإقليمي لـتيندر ولوار، يهدف إلى تمكين خدمة الإطفاء والإنقاذ الإقليمية من التدخل السريع في هذه الحرائق.
التغير المناخي الذي يسبب ضغوطًا مائية على الأشجار أحيانًا مع رياح قوية، يعزز الانتشار السريع للحرائق. ولم ينجُ إقليم تيندر ولوار من ذلك حيث يشهد أكثر من 300 حريق سنويًا وزيادة مقلقة. لمواجهة هذا التحدي، قرر الاعتماد على الاتحاد المكون من FireTracking وEmerton Data وAxione للكشف عن هذه الحرائق وتحديد مواقعها عبر تركيب شبكة من الكاميرات الذكية في اثني عشر موقعًا استراتيجيًا وأجهزة نقل منخفضة التأخير.
نتيجة لتعاون استمر عامين مع Kaukana Ventures، تعتمد حل FireTracking على خوارزميات deep learning التي تمكن من اكتشاف الحرائق في أقل من ثلاث دقائق، مع المحافظة على نسبة إنذارات كاذبة أقل من 10٪. وقد تم اختبار هذا الابتكار لأول مرة في مشروع تجريبي في Nouvelle-Calédonie وأثبت فعاليته وموثوقيته، حتى في الظروف القصوى.
يتم تركيب الكاميرات على نقاط مرتفعة موجودة مثل الأبراج أو الهوائيات، والهدف في النهاية هو مراقبة حوالي 95٪ من الغابات في تيندر ولوار بشكل مستمر.
Axione، بخبرتها في البنية التحتية الرقمية وإدارة الشبكات بأكثر من 400,000 كيلومتر من الشبكات المنشورة في جميع أنحاء فرنسا، تلعب دورًا حاسمًا في تنفيذ هذا المشروع. خبرتها في الاتصال تضمن نقل الإنذارات في الوقت الحقيقي التي يولدها الذكاء الاصطناعي لـFireTracking، مما يسمح لرجال الإطفاء بالتدخل بسرعة وفعالية أكبر.
نشر على مرحلتين
سيتم تنفيذ المشروع من قبل الاتحاد على مرحلتين. بدأت عملية تركيب الحل والتحقق منه في ستة مواقع في يناير الماضي لتغطية المناطق الأكثر حساسية في الإقليم، وستنتهي في يونيو المقبل. من يناير إلى يونيو 2026، سيتم توسيع الحل ليشمل ستة مواقع إضافية، مما يغطي تقريبًا جميع غابات الإقليم.
لتحسين الفهم
ما هو التعلم العميق وكيف يُستخدم في اكتشاف الحرائق؟
<span dir="ltr">التعلم العميق</span> هو فئة فرعية من الذكاء الاصطناعي يستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية لنمذجة البيانات المعقدة. في اكتشاف الحرائق، يمكنه للنظام فهم وتحليل الصور التي تلتقطها الكاميرات لتحديد نقاط البداية للحرائق سريعًا استنادًا إلى النماذج التي تم تدريبها مسبقًا للتعرف على العلامات البصرية المميزة للحريق.
كيف تؤثر البنى التحتية للاتصال منخفض الكمون على اكتشاف وإدارة حرائق الغابات؟
تُمكن البنى التحتية للاتصال منخفض الكمون من إرسال سريع وفي الوقت الفعلي للبيانات من المستشعرات والكاميرات إلى مراكز المعالجة. هذا يضمن أن تصل التنبيهات حول بداية الحرائق إلى خدمات الطوارئ بسرعة تقريبًا، ما يقلل من وقت الاستجابة ويسمح بتدخلات أسرع وأكثر فعالية لمنع انتشار الحرائق.