TLDR : OSO-AI، شركة ناشئة من بريست متخصصة في الذكاء المحيط، و VYV3، عرض الرعاية لمجموعة VYV، أعلنتا عن شراكة لنشر تكنولوجيا استماع ذكية في المؤسسات الطبية الاجتماعية. الحل غير التدخلي والمعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكنه اكتشاف الأحداث الحرجة في الوقت الحقيقي مثل السقوط أو طلبات المساعدة، مما يحسن من سلامة المقيمين ويخفف العبء عن الموظفين الطبيين.
المحتوى
OSO-AI، شركة deeptech رائدة في Ambient Intelligence (Aml) لخدمة الأشخاص الضعفاء ومقدمي الرعاية الصحية، و VYV3، عرض الرعاية والمرافقة التابعة لمجموعة VYV، وهي جهة رئيسية في الصحة والحماية الاجتماعية في فرنسا، قد أعلنتا رسمياً في 21 مايو، بمناسبة معرض SantExpo، عن شراكة تجارية حول "الأذن المعززة لمقدمي الرعاية"، وهي تكنولوجيا استماع ذكية مصممة لتحسين سلامة المقيمين وتخفيف العبء عن الفرق الميدانية.
في المؤسسات الطبية الاجتماعية، خاصة في الليل، يمثل نسبة مقدمي الرعاية إلى المرضى تحديًا كبيرًا. هذه هي المشكلة التي تجيب عليها الحلول التي طورتها OSO-AI، وهي شركة ناشئة تأسست في عام 2018 من قبل فيليب روجيداس، أوليفييه مينو، جيل ديبون، وكلود بيرو، الأخير هو أيضًا واحد من مخترعي الكود الشهير لتصحيح الأخطاء الذي يحمل اسمه.
تم تصميم الحل منذ البداية لكي يكون غير تدخلي، حيث يعتمد على صندوق جداري متصل بشبكة Wi-Fi، يتضمن ميكروفونات وأجهزة استشعار، ومقرون بخوارزميات IA قادرة على اكتشاف الأحداث الحرجة في الوقت الحقيقي: السقوط، الضائقات التنفسية، الصراخ، طلبات المساعدة... في حالة اكتشاف إشارة، يتم إرسال تنبيه فوراً إلى مقدمي الرعاية عبر الهاتف الذكي أو الجهاز اللوحي، مما يتيح لهم التدخل السريع.
ذكاء اصطناعي للاستماع إلى الأفراد الضعفاء
يعتمد هذا النظام على تحليل أكثر من 150 فئة من الأصوات، تتراوح بين المظاهر الفسيولوجية (الشخير، السعال، التنفس غير المنتظم، التقيؤ) إلى الإشارات السلوكية أو السياقية (التحركات غير المعتادة، الصدمات، التسلل). تم تدريب نماذج التعلم على عدة ملايين من العينات الصوتية، التي تم تصنيفها يدويًا من قبل فرق OSO-AI، بهدف تقديم تفسير أكثر دقة وملائمة للسياق. وقد تحسنت دقة التفسير بمرور الوقت، معززة بردود الفعل من المؤسسات التجريبية.
حصلت الشركة الناشئة على عدة جوائز، بما في ذلك جائزة e-health في عام 2022، وجمعت 14 مليون يورو لتسريع تطويرها، مدعومة بموقعها المتميز عند تقاطع التكنولوجيا، والاستخدام المتقن، وأخلاقيات الرعاية. في عام 2024، تم اختيارها كأفضل شركة ناشئة فرنسية لهذا العام من قبل EY، مشيدةً بتأثيرها الإيجابي والمستدام على المجتمع.
شراكة لنشر واسع النطاق
بالنسبة لـ VYV3، التي تدير أكثر من 1,700 مؤسسة في فرنسا، فإن التحدي لا يقتصر على الابتكار التكنولوجي. بل يتعلق بدمج الحلول التي تستجيب للضغوط التنظيمية طويلة الأجل مع احترام قيم الرعاية التعاونية.
بعد عدة أشهر من التجارب في أكثر من 500 غرفة، تبين أن ردود الفعل مشجعة. كما توضح فاليري ليفاشر، مديرة قسم المرافقة في VYV3:
"لقد تمكننا من اختبار وتبني حل مبتكر بشكل خاص، سواء لجودة مرافقة مرضانا والمقيمين لدينا، أو لتنظيم عمل محترفينا. تمنح هذه الشراكة بُعدًا جديدًا لأعمالنا المشتركة والموجهة نحو المستقبل لصالح العناية".
حاليًا، قد تم تجهيز أكثر من 500 غرفة بالنظام، وقد دفعت ردود الفعل الإيجابية من الفرق الميدانية المجموعة إلى تسريع نشر هذه التكنولوجيا في مؤسساتها.
يبرز أوليفييه مينو، رئيس OSO-AI:
"توقيع هذه الاتفاقية مع VYV3 يمثل لنا خطوة مهمة في التعاون الممتاز الذي نحافظ عليه منذ عدة سنوات مع هذه المجموعة التعاونية الكبيرة، التي تتعلق بشكل خاص بجودة المرافقة المقدمة داخل مؤسساتها. تبرز هذه الاتفاقية كل ملائمة الاستخدام على نطاق واسع لحلنا لتحسين جودة الحياة بشكل مستدام في المؤسسات".
لتحسين الفهم
<span dir="ltr">Ambient Intelligence</span> ما هي <span dir="ltr">Aml</span> وكيف يتم تطبيقها في سياق المؤسسات الطبية والاجتماعية؟
<span dir="ltr">Ambient Intelligence</span> تشير إلى الأنظمة التي تستخدم تقنيات متقدمة للتفاعل مع بيئتها بطريقة شفافة وغير متطفلة، وتدمج أجهزة الاستشعار، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، وأجهزة الاتصال. في المؤسسات الصحية، تمكن من الكشف والتبليغ الفوري عن الأحداث الحرجة لتعزيز سلامة المقيمين.
كيف يعمل <span dir="ltr">Claude Berrou</span> الكود المصحح للأخطاء الذي اخترعه <span dir="ltr"></span> ولماذا هو مهم للتقنيات الحالية؟
<span dir="ltr">Claude Berrou</span> الكود المصحح للأخطاء الذي اخترعه <span dir="ltr">Turbo Code</span> المعروف باسم <span dir="ltr"></span> هو طريقة تسمح باكتشاف وتصحيح الأخطاء في نقل البيانات الرقمية. يعمل عن طريق إضافة redundancies من خلال خوارزميات محددة لضمان سلامة البيانات المستلمة. هذا المفهوم حاسم للاتصالات الحديثة، لا سيما في الشبكات المحمولة وأنظمة التخزين، حيث تكون موثوقية النقل ضرورة.