TLDR : كوهير تطلق Command A، نموذج ذكاء اصطناعي جديد للشركات، بكفاءة عالية وتكلفة تشغيل منخفضة، متفوقًا على النماذج الأخرى في الأداء والقدرة على التكيف مع السياقات المحلية.
كشفت شركة كوهير الكندية الناشئة مؤخرًا عن “Command A”، الإصدار الأخير من نموذجها الرائد. تم تصميمه خصيصًا، مثل أسلافه، لتلبية احتياجات الشركات، هذا LLM الذي يحتوي على 111 مليار من المتغيرات، يجمع بين الأداء والكفاءة الطاقية، ويتنافس مع نماذج رائدة مثل GPT-4o وDeepSeek-V3.
أحد المزايا الرئيسية لـCommand A للشركات هو بصمته المادية المحدودة. بينما تتطلب معظم النماذج المماثلة ما يصل إلى 32 GPU، يعمل Command A بكفاءة مع اثنين فقط من GPU A100 أو H100، مما يؤدي إلى تخفيض كبير في التكاليف والكمون بالإضافة إلى سرعة تنفيذ أعلى. بالإضافة إلى توليد أسرع للرمز الأول، يمكنه توليد ما يصل إلى 156 رمزًا/ثانية، وهو معدل أعلى بـ1.75 مرة من GPT-4o و2.4 مرة من DeepSeek-V3.
أداء Command A
قامت كوهير بتقييم أداء Command A مقارنةً بـGPT-4o وDeepSeek-V3، على الاختبارات الأكاديمية: MMLU (المعارف العامة)، MATH، IFEval (متابعة التعليمات)، اختبارات الوكلاء الذكية (BFCL، Taubench) واختبارات الترميز (MBPPPlus، SQL، RepoQA).
قدراته في متابعة التعليمات، الترميز، خاصة في SQL، وفي المهام الوكالية تفوق تلك الخاصة بمنافسيه.
في اختبارات التقييم البشرية، تفوق Command A، الذي يغطي 23 من اللغات الرئيسية، على منافسيه في عدة لغات، خاصة في اللهجات العربية، حيث أظهر تماسكًا ودقة أعلى من GPT-4o وDeepSeek-V3. هذه القدرة على التكيف مع السياقات المحلية تمثل ميزة استراتيجية للشركات التي تعمل على الصعيد الدولي.
قدرات محسنة للشركات
على عكس سلفه، الذي كان يدعم طول سياق يصل إلى 128,000 رمز، يتميز Command A بطول سياق يصل إلى 256 رمزًا، مما يجعله مناسبًا لتحليل الوثائق الطويلة الخاصة بالشركات. يتضمن ميزات متقدمة مثل التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) مع الاستشهادات القابلة للتحقق والاستخدام الآمن لأدوات الوكلاء.
إنه فعال بشكل خاص في:
- تحليل واستخراج المعلومات من التقارير المالية الضخمة؛
- إدارة السياسات البشرية وفقًا للخصوصيات المحلية؛
- التحقق وتفسير اللوائح القانونية المعقدة.
بفضل تكامل سلس مع North، منصة الوكلاء الذكية لكوهير، يمكن لـCommand A الشركات من تطوير حلول ذكاء اصطناعي مخصصة مع الحفاظ على مستوى عالٍ من الأمان والامتثال.
التوافر والتسعير
متوفر الآن على منصة كوهير، مع دعم قريب من قبل مزودين رئيسيين لخدمات السحاب، يُقدم Command A بتكلفة 2.50 دولار لكل مليون رمز مدخل و10.00 دولار لكل مليون رمز مخرج. كما أنه متاح لأغراض البحث على Hugging Face.
لتحسين الفهم
ما هو <span dir="ltr">LLM</span> ولماذا هو مهم للشركات؟
<span dir="ltr">LLM</span> (نموذج اللغة الكبير) هو نموذج ذكاء اصطناعي يستخدم كميات هائلة من البيانات لفهم وتوليد ومعالجة اللغة الطبيعية. بالنسبة للشركات، يمكن أن يحول هذا العمليات عن طريق تبسيط خدمة العملاء وتحليل البيانات المعقدة وتحسين التواصل واتخاذ القرار.
كيف تعزز <span dir="ltr">RAG</span> (جيلة التعزيز المسترجعة) قدرات <span dir="ltr">LLM</span> مثل <span dir="ltr">Command A</span>؟
<span dir="ltr">RAG</span>، أو جل الإنشاء المعزز بالاسترجاع، يسمح لـ <span dir="ltr">LLM</span> بإثراء استجاباته ببيانات خارجية حالية وذات صلة. يتم ذلك من خلال استشارة قواعد البيانات أو الوثائق الخارجية، مما يتحقق من المعلومات المقدمة ويزيد من دقة وارتباط النتائج المُولّدة.