TLDR : بث البيانات، الذي كان يُعتبر سابقًا تكنولوجيا متخصصة، أصبح الآن ركيزة استراتيجية للشركات الفرنسية، مما يمكّن من تحسين حوكمة البيانات وإدارة الذكاء الاصطناعي. على الرغم من بعض العوائق أمام التبني، مثل تجزئة البيانات ونقص المهارات، يُنظر إلى بث البيانات كحل واعد لتحسين الوصول إلى البيانات في الوقت الحقيقي وتسريع تصنيع الذكاء الاصطناعي.
المحتوى
طوال فترة طويلة، كان يُنظر إلى data streaming كتكنولوجيا متخصصة، ولكنه يفرض نفسه اليوم في فرنسا كعنصر أساسي في استراتيجية الشركات الرقمية. وفقًا لتقرير Data Streaming Report 2025 الصادر عن Confluent، تتطور نظرة الناس إلى بث البيانات: لم يعد يُعتبر فقط وعدًا بالابتكار، بل أصبح رافعة أساسية لمواجهة تحديين رئيسيين: حوكمة البيانات وإدارة الذكاء الاصطناعي.
قاعدة لتصنيع الذكاء الاصطناعي
إذا كان 79٪ من صانعي القرار الفرنسيون يطالبون الآن بتكامل سلس بين AI/ML ومنصات البث، فهذا لأنهم يدركون بوضوح التحدي: بدون بيانات في الوقت الحقيقي، موجهة ومحكومة، يكافح الذكاء الاصطناعي لإنتاج نتائج قابلة للاستغلال. ومع ذلك، يعتقد فقط 35٪ من المستجيبين في فرنسا أن تغذية أنظمة الذكاء الاصطناعي ببيانات مستمرة هو رافعة رئيسية للبث، مقابل 87٪ على المستوى العالمي. وهو فرق كبير يثير التساؤل: هل هو تأخير ثقافي في تبني منطق الوقت الحقيقي، أم حذر منهجي تمليه قيود البنية التحتية والحكم؟
بينما حدد 93.5٪ من صانعي القرار الفرنسيين على الأقل عقبة رئيسية واحدة أمام تبني الذكاء الاصطناعي: تجزئة البيانات، نقص المهارات، مشاكل الجودة، فإن data streaming يظهر كحل واعد لتسهيل الوصول إلى البيانات وتسريع تصنيع الذكاء الاصطناعي.
على المستوى العالمي، يعتقد صانعو القرار أنه يحسن تجربة العملاء (95٪)، إدارة المخاطر (92٪)، الأتمتة (91٪) والابتكار في المنتج (90٪). ويعتبر 86٪ من مسؤولي تكنولوجيا المعلومات (84٪ في فرنسا) أن بث البيانات من بين أولوياتهم الاستراتيجية، بعد الأمن (94٪) ولكن قبل AI/ML (83٪).
حوكمة التعقيد: البث كرافعة للهندسة المعمارية
خارج الذكاء الاصطناعي، تصبح البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات نفسها مجالًا للتجريب. في مشهد يتميز بتكديس الأنظمة والديون التقنية، تُعتبر منصات البث آليات للتبسيط. ومع ذلك، في فرنسا، قامت 51٪ فقط من الشركات بدمج هذه التكنولوجيا في الأنظمة الحرجة، مقابل 60٪ على المستوى العالمي.
وفقًا لـ Confluent، فإن هذا التبني الأكثر حذرًا يعكس سوقًا يتطور نحو تصنيع تدريجي، يركز على الكفاءة.
الربحية، الميزانية والمفاضلات: البث كاستجابة للقيود
لم تعد البيانات مجرد مادة خام استراتيجية، بل أصبحت أصلًا اقتصاديًا حيث أصبحت الربحية معيارًا مركزيًا. في سياق فرنسي يتميز بتقليص الأجهزة العامة لدعم الابتكار مثل Crédit d’Impôt Recherche والضغط على ميزانيات تكنولوجيا المعلومات، يفرض البث نفسه كاستجابة عملية: 38٪ من الشركات الفرنسية تصرح بأنها حصلت على عائد استثمار لا يقل عن خمسة أضعاف استثمارها، وهي زيادة رغم أنها لا تزال أقل من المتوسط العالمي (44٪).
منطق shift left، الذي يتضمن توقع مشاكل الحوكمة وجودة البيانات في المراحل الأولى من دورة الحياة، يجذب تقريبًا بالإجماع صانعي القرار الفرنسيين (98.5٪).
تختتم Niki Hubaut، مدير الدولة في فرنسا لدى Confluent:
"ما نلاحظه في فرنسا هو تطور سريع في نظرة الناس إلى data streaming. بعد أن كان يُنظر إليه لفترة طويلة كتكنولوجيا مبتكرة، أصبح اليوم قاعدة للمرونة والأداء للشركات الفرنسية. في مشهد رقمي يزداد تشتتًا، تلعب منصات البث دورًا رئيسيًا في ضمان جودة البيانات وإمكانية الوصول إليها وحوكمتها، وهي متطلبات أساسية لجعل الذكاء الاصطناعي رافعة عملية حقًا".
لتحسين الفهم
ما هي التحديات التقنية الرئيسية المرتبطة بإدماج منصات تدفق البيانات في الأنظمة الحالية لتكنولوجيا المعلومات؟
تشمل التحديات إدارة زمن الوصول، وضمان التوافقية بين الأنظمة غير المتجانسة، والحاجة إلى بنية تحتية متينة لتحمل تدفق البيانات في الوقت الفعلي دون تعطيل الأنظمة القائمة.
كيف تؤثر الأنظمة الأوروبية لحماية البيانات على اعتماد تدفق البيانات في فرنسا؟
تفرض اللوائح مثل <span dir="ltr">GDPR</span> قيودًا صارمة على إدارة البيانات الشخصية، مما يعقد تنفيذ أنظمة التدفّق التي تتطلب امتثالًا صارمًا لحماية البيانات.