En bref : La start-up FireTracking, en partenariat avec Emerton Data et Axione, a développé un système de détection précoce des incendies de forêt basé sur des algorithmes de deep learning et un réseau de caméras intelligentes. Après un test réussi en Nouvelle-Calédonie, le système est actuellement déployé en Indre-et-Loire pour surveiller près de 95% des massifs forestiers et permettre une intervention rapide des pompiers.
Des moyens naturels de prévention des incendies de forêt existent : débroussaillage, installation de coupe-feu, transplantation d'essences moins inflammables...Il est cependant impossible d'éradiquer tous ces feux dus très souvent à la négligence humaine. Les détecter précocement est donc crucial et c'est ce que propose FireTracking, une jeune start-up incubée au sein du startup studio Kaukana Ventures d' Emerton Data, une société de recherche, innovation et conseil en IA. Tous deux se sont associés à Axione, acteur central de la connectivité, et ont remporté un appel à projet lancé par le Conseil départemental d’Indre-et-Loire, qui vise à permettre au Service Départemental d’Incendie et de Secours (SDIS) d'intervenir rapidement sur ces feux.
Le changement climatique qui entraîne un stress hydrique des arbres parfois combiné à des vents violents, favorise la propagation rapide des incendies. Le département d’Indre-et-Loire n'y échappe pas avec plus de 300 départs de feu par an et une recrudescence alarmante. Pour faire face à ce défi, il a décidé de faire confiance au consortium formé par FireTracking, Emerton Data et Axione pour détecter et localiser ces feux grâce à l’installation d’un réseau de caméras intelligentes sur douze sites stratégiques et de dispositifs de transmission à faible latence.
Fruit de deux années de développement conjoint avec Kaukana Ventures, la solution de FireTracking s’appuie sur des algorithmes de deep learning qui permettent de détecter les départs de feu en moins de trois minutes, tout en maintenant un taux de fausses alertes inférieur à 10 %. Initialement testée lors d’un projet pilote en Nouvelle-Calédonie, cette innovation a prouvé son efficacité et sa fiabilité, même dans des conditions extrêmes.
Les caméras sont installées sur des points hauts existants tels que des pylônes ou des antennes, l'objectif à terme est de surveiller en continu près de 95 % des massifs forestiers d’Indre-et-Loire.
Axione, fort de son expertise en infrastructures numériques et en gestion de réseaux avec plus de 400 000 kilomètres de réseaux déployés à travers la France, joue un rôle essentiel dans la mise en œuvre de ce projet. Son savoir-faire en connectivité garantit une transmission en temps réel des alertes générées par l’IA de FireTracking, permettant ainsi aux pompiers d’intervenir plus rapidement et efficacement.
Un déploiement en deux phases
Le consortium mettra en œuvre son projet en deux étapes. L'installation et la validation de la solution sur six sites a débuté en janvier dernier afin de couvrir les zones les plus sensibles au sein du département, elle se terminera en juin prochain. De janvier à juin 2026, la solution sera étendue à six sites supplémentaires, couvrant ainsi la quasi-totalité des massifs forestiers du département.
Pour mieux comprendre (assisté par l'IA)
Qu'est-ce que le deep learning et comment est-il utilisé dans la détection d'incendies ?
Le deep learning est une sous-catégorie de l'intelligence artificielle qui utilise des réseaux de neurones artificiels pour modéliser des données complexes. Dans la détection d'incendies, il permet aux systèmes de comprendre et d'analyser les images capturées par les caméras pour identifier rapidement les départs de feu en se basant sur des modèles préalablement entraînés pour reconnaître des signes visuels caractéristiques d'un incendie.
Comment les infrastructures de connectivité à faible latence influencent-elles la détection et la gestion des incendies de forêt ?
Les infrastructures de connectivité à faible latence permettent une transmission rapide et en temps réel des données des capteurs et des caméras vers les centres de traitement. Cela assure que les alertes concernant les départs de feu atteignent les services de secours presque instantanément, réduisant ainsi le temps de réaction et permettant une intervention plus rapide et efficace pour prévenir la propagation des incendies.