En bref : Le data streaming, autrefois considéré comme une technologie de niche, est désormais un pilier stratégique pour les entreprises françaises, permettant d'améliorer la gouvernance des données et la gestion de l'IA. Malgré certains freins à l'adoption, comme la fragmentation des données et le manque de compétences, le data streaming est perçu comme une solution prometteuse pour optimiser l'accès aux données en temps réel et accélérer l'industrialisation de l'IA.
Sommaire
Longtemps perçu comme une technologie de niche, le data streaming s’impose aujourd’hui en France comme un élément clé de la stratégie numérique des entreprises. Selon le Data Streaming Report 2025 publié par Confluent, la perception du streaming de données évolue : il n’est plus seulement une promesse d’innovation, mais un levier essentiel pour répondre à deux enjeux majeurs : la gouvernance des données et la gestion de l’IA.
Un socle pour industrialiser l’IA
Si 79 % des décideurs français exigent désormais une intégration fluide entre IA/ML et plateformes de streaming, c’est qu’ils perçoivent clairement l’enjeu : sans données en temps réel, contextualisées et gouvernées, l’IA peine à produire des résultats exploitables. Pourtant, seuls 35 % des répondants en France considèrent l’alimentation des systèmes d’IA par des données en continu comme un levier clé du streaming, contre 87 % au niveau mondial. Un écart significatif, qui interroge : s'agit-il d'un retard culturel dans l’adoption de la logique temps réel, ou bien d’une prudence méthodologique dictée par des contraintes d’infrastructures et de gouvernance ?
Alors que 93,5 % des décideurs français identifient au moins un frein majeur à l’adoption de l’IA : fragmentation des données, pénurie de compétences, problèmes de qualité, le data streaming apparaît comme une solution prometteuse pour fluidifier l’accès aux données et accélérer l’industrialisation de l’IA.
Au niveau mondial, les décideurs estiment qu'il améliore l'expérience client (95 %), la gestion des risques (92 %), l'automatisation (91 %) et l'innovation produit (90 %). Les responsables IT sont 86 % (84 % en France) à placer le streaming de données parmi leurs priorités stratégiques, derrière la sécurité (94 %) mais devant l'IA/ML (83 %).
Gouverner la complexité : le streaming comme levier d’architecture
Au-delà de l’IA, c’est l’architecture IT elle-même qui devient le terrain d’expérimentation. Dans un paysage marqué par l’empilement des systèmes et la dette technique, les plateformes de streaming sont perçues comme des mécanismes de simplification. Toutefois, en France, seules 51 % des entreprises ont intégré cette technologie dans des systèmes critiques, contre 60 % à l’échelle mondiale.
Selon Confluent, cette adoption plus prudente reflète un marché qui évolue vers une industrialisation progressive, centrée sur l'efficacité.
Rentabilité, budget et arbitrages : le streaming comme réponse à la contrainte
La donnée n’est plus seulement une matière première stratégique, mais un actif économique dont la rentabilité devient un critère central. Dans un contexte français marqué par la réduction des dispositifs publics d’aide à l’innovation comme le Crédit d’Impôt Recherche et la pression sur les budgets IT, le streaming s'impose comme une réponse pragmatique : 38 % des entreprises françaises déclarent avoir obtenu un ROI d’au moins cinq fois leur investissement, un chiffre en progression bien qu'il reste inférieur à la moyenne mondiale (44 %).
La logique de shift left, qui consiste à anticiper les problématiques de gouvernance et de qualité des données dès les premières phases du cycle de vie, séduit presque unanimement les décideurs français (98,5 %).
"Ce que l’on constate en France, c’est une évolution rapide de la perception du data streaming. Longtemps vu comme une technologie innovante, il devient aujourd’hui un socle de résilience et de performance pour les entreprises françaises. Dans un paysage numérique de plus en plus fragmenté, les plateformes de streaming jouent un rôle clé pour garantir la qualité, l’accessibilité et la gouvernance des données, des prérequis incontournables pour faire de l’IA un levier réellement opérationnel".
Pour mieux comprendre (assisté par l'IA)
Quels sont les principaux défis techniques liés à l'intégration des plateformes de streaming de données dans les systèmes informatiques existants?
Les défis incluent la gestion de la latence, l'interopérabilité entre systèmes hétérogènes, et la nécessité d'une infrastructure robuste pour traiter le flux de données en temps réel sans perturber les systèmes existants.
Comment les réglementations européennes sur la protection des données influencent-elles l'adoption du data streaming en France ?
Les réglementations telles que le RGPD imposent des contraintes strictes sur la gestion des données personnelles, ce qui complique la mise en place de systèmes de streaming nécessitant une conformité rigoureuse en matière de protection des données.