En bref : GITEX EUROPE x Ai Everything, salon dédié aux technologies de l'information et à l'IA, s'est focalisé sur l'innovation durable lors de son événement à Berlin. L'IA a été mise en avant pour son potentiel à réduire les émissions de gaz à effet de serre, mais aussi questionnée quant à son propre coût énergétique. Les discussions ont souligné l'intérêt croissant des investisseurs pour la "climate tech" et l'importance d'une approche systémique pour la transition énergétique.
Sommaire
Organisé chaque année à Dubaï depuis 1981, GITEX (Gulf Information Technology Exhibition) est l’un des plus grands salons mondiaux consacrés aux technologies de l'information, de l'innovation numérique et, désormais à l'IA. Après une extension à Marrakech en 2023 avec GITEX Africa, GITEX EUROPE x Ai Everything, a pris ses quartiers à Berlin du 21 au 23 mai derniers, mettant l'accent sur l'innovation durable lors de sa journée de clôture.
L'évènement, qui s'est déroulé à Messe Berlin, a réuni plus de 1 400 exposants, 750 start-ups, 600 investisseurs et 500 intervenants de plus de 100 pays.
Un défi écologique et économique
Avec plus de 50 % de son électricité désormais issue de sources renouvelables, l’Europe a franchi un cap symbolique. Mais selon la Commission européenne, elle fait face à un déficit d’investissement de 350 milliards d’euros par an pour tenir ses engagements de neutralité carbone d’ici 2050.
Le Sommet Green Digital Action, coorganisé par l’Union internationale des télécommunications (UIT) et l’Agence allemande pour l’environnement (UBA), a mis en exergue le rôle de l'IA et du Big Data, l’importance de standards communs, de réglementations adaptées et d’une gouvernance collective des infrastructures numériques pour garantir le respect des engagements climatiques.
L’IA, entre promesse climatique et coût énergétique
Selon certaines estimations, l’IA pourrait réduire de 5 à 10 % les émissions de gaz à effet de serre, soit l’équivalent de la totalité des émissions européennes. Grâce aux réseaux intelligents, aux prévisions énergétiques avancées et à la gestion optimisée des infrastructures, elle pourrait devenir le "système d’exploitation" des énergies renouvelables, stabilisant et orchestrant les ressources distribuées. Cependant, sa propre empreinte carbone, notamment liée aux centres de données, soulève des questions sur la durabilité de son déploiement.
Dirk Messner, président de l’UBA, a souligné que l’innovation numérique et l’IA doivent être exploitées intelligemment pour soutenir la transition énergétique sans aggraver la consommation d’énergie.
Les investissements basculent vers l’énergie verte
Le programme GITEX Green Impact a mis en avant l’intérêt croissant des investisseurs pour les solutions à la croisée de la transition énergétique et de l’innovation numérique. Des fonds comme SET Ventures ou Future Energy Ventures parient sur une nouvelle génération de startups IA, centrées sur la gestion intelligente des ressources énergétiques. Ce glissement marque une évolution notable : la "climate tech" ne se limite plus à la production d’énergie propre, mais s’étend désormais aux outils d’optimisation, d’analyse prédictive et de pilotage automatisé.
Vers une architecture systémique de la transition
Plusieurs intervenants ont souligné l’importance d’une approche systémique, dans laquelle la transition énergétique ne serait pas traitée par silos mais pensée comme un ensemble interdépendant. L’alignement entre politiques publiques, outils technologiques, formation des compétences et partage de données ouvertes apparaît comme un levier central.
GITEX EUROPE 2025 a permis de poser les bases d'une feuille de route pour la transition énergétique de l'Europe, pilotée non seulement par la technologie, mais par la coordination des acteurs, l’allocation du capital et la régulation des usages.
Pour mieux comprendre (assisté par l'IA)
Comment l'IA peut-elle concrètement contribuer à réduire les émissions de gaz à effet de serre ?
L'IA peut optimiser la gestion des réseaux électriques grâce aux prévisions énergétiques avancées, stabiliser les énergies renouvelables par l'orchestration des ressources et réduire les pertes d'énergie, contribuant ainsi à une réduction des émissions.
Quels sont les standards communs et réglementations nécessaires pour le développement de l'IA dans le cadre de la transition énergétique ?
Des standards communs incluent des protocoles pour l'interopérabilité des systèmes énergétiques, tandis que les réglementations portent sur la sécurité des données, la transparence des algorithmes et la responsabilité des décisions automatisées, essentiels pour une transition énergétique efficace.