Barlas Oguz est actuellement chercheur scientifique au sein du groupe Technologies du langage et de la traduction de Facebook AI. Récemment, il a travaillé sur le pré-entraînement non supervisé de représentations universelles et de modèles multilingues pour la PNL. Ses intérêts actuels incluent la réponse aux questions, la génération de langues et l’apprentissage faiblement supervisé. Auparavant, il était chercheur appliqué dans l'équipe de modélisation de langage de Microsoft, Sunnyvale. Au cours de sa thèse, il a travaillé dans le domaine de la théorie de l'information et des réseaux chez UC Berkeley, où il a étudié les propriétés théoriques de l'information des processus stochastiques à queue lourde.
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